应用 Pandas 的 groupby 方法后无法获取 Dataframe 的所有列 我有一个示例数据帧，如下所示。 col1 col2 day col4 0 a1 b1 monday c1 1...

我有一个虚拟数据框，如下所示 import pandas as pd df=pd.DataFrame({ 'ID':[1,1,2,2,2,3,4,5,5], 'workday':[1,2,1,2...

编辑：我在字符串 np.nan 中犯的菜鸟错误，@coldspeed、@温-ben @ALollz指出了。答案非常好，所以我不会删除这个问题来保留这些答案。 原文： 我已经阅读了这个问题/答案 gr...

假设我们有一个如下所示的 DataFrame： start stop duration 0 A B 1 1 B A 2 2 C D 2 3 D C 0 构建列表的最佳方法是什么：i） 开始/停...

假设我的数据如下所示： date,name,id,dept,sale1,sale2,sale3,total_sale 1/1/17,John,50,Sales,50.0,60.0,70.0,180....

我在使用葡萄酒评论数据集时正在深入研究 pandas 聚合器函数。为了汇总葡萄酒评论家给出的分数，我注意到，当我在 agg（） 中使用 mean 作为独立函数时： reviewer_mean_rat...

这个问题没有一个令人满意的答案，所以我又问了一遍。 假设我有以下 Pandas DataFrame： df1 = pd.DataFrame({'group': ['a', 'a', 'b', 'b...

我正在使用人口普查收入数据集。您可以在“数据文件夹”中找到数据集文件 adult.data。 若要快速重现问题，请按以下步骤加载它： training_df = pd.read_csv('adul...