随机分布直方图

问：

我不知道这是一个与数学有关的问题还是一个与计算机有关的问题，所以决定在两个网站上提问。

首先，我需要说的是，我在统计学和概率方面没有太多的知识，所以我认为这可能是我问这些问题的原因。

所以我在玩matplotlib，绘制不同分布的直方图，并在numpy（）创建的随机分布中看到了一些奇怪的东西。numpy.random.random

data = np.random.random(1000)
plt.hist(data, bins = 100, density=True)

这是我的问题：

1. 为什么有些柱会越过 [0-1] 的极限？密度不是在下面定义的吗？

密度 =（数据点的出现次数/数据总数）。

根据该定义，密度不应大于 1 且小于 0。如果是这样，为什么有些柱会超过这个限制？我是否误解了密度的含义？最大密度不应该小于 1 吗？

data = np.random.random(1000)
plt.hist(data, bins = 100)

2. 如果我转动，我会得到上面的结果。根据图，一个箱子的最大出现次数约为 20 次。如果我将其除以数据数组的长度 1000，它应该是 0.02，但相反，我的最大高度是 2 而不是 0.02。为什么？density=Falsedensity=True

我想我可能误解了密度的定义，它的含义，它是如何计算的，以及它代表什么。因此，如果您能用简单的术语为我解释密度，我将不胜感激。

我想我也可能对随机分布有一些错误的想法，并将它们视为正态分布，这就是为什么我正在努力理解这个问题并弄清楚它。如果您还能解释随机分布及其与正态分布的主要区别，我将不胜感激。