有没有办法在 R 中使用数学序列方法对数据进行分类？

问：

我有 225,666 个数据点，每个数据点包含 74 个观测值。

我想对数据进行装箱以减少数据点的数量，从而提供更易于管理的数据分析。

但是，数据的排序方式并不特别明显。

1, 2, 3, 4, 5...378

379, 380, 381, 382...756

重复直到

225288， 225289， 225290...225666 （即每行 378 个日期点，共计 597 行）。

我想把这些数据装箱。

由于 225666 可以被 9 整除，我的想法是每个 bin 有 81 个数据点，即“x”方向的 9 个数据点（例如第 1 行中的 1-9），然后是“y”方向的相应 9 个数据点（例如 1、379、757......然后，我需要此 bin 中所有数据点的平均值。

目前，我已将该数据装箱到 25,074 个装箱中（即 9 的倍数，但在“x”方向上），但现在我想进一步装箱这些数据。**这可能不是尝试此挑战的最佳方式。 ** 我需要 bin 1、42、84、126...336（其中 9 个 bin 是 42 的倍数）来形成一个更大的 bin。然后我想重复一遍，所以我有 2、43、85、127、......337 形成第二个更大的箱子。然后这将循环，直到 41、125...377 形成一个箱子。我还需要 378、420、462......形成箱子，依此类推，直到我有 597 个更大的箱子。

除非有更有能力的方法来实现这一目标？