提问人：Rosy 提问时间：4/13/2023 最后编辑：Rosy 更新时间：4/14/2023 访问量：85
为什么应用 cv2.normalize 后的最小值不完全为零？
Why is the minimal value after applying cv2.normalize not exactly zero?
问：
我有一个带有浮点的二维数组。我想在 python 中将其归一化为 0-255 之间。我像这样应用了opencv规范化：
result = cv2.normalize(my_array, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_32F)
但是 result.min（） 是 -5.9604645e-07。我知道我的数据类型是浮点数，-5.9604645e-07 是一个非常小的值，但为什么结果不是最小值 0 或 0.0？
我的opencv版本是4.7.0。
答： 暂无答案
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