有没有办法强制numpy.set_printoptions显示确切的浮点值？

问：

在问题 59674518 之后，numpy.set_printoptions有没有办法确保显示确切的浮点值，而不显示尾随零，也不知道先验的值？我已经尝试了所有 4 个浮动模式选项，但无济于事。只是试图理解;没有最终目标。（我认为做不到，如果是这样，什么是理性？只是一个尚不存在的功能？

Mac_3.2.57$python3
Python 3.7.1 (default, Nov  6 2018, 18:45:35) 
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.set_printoptions(precision=15)
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 11)
array([0.0107421875])
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.278255462646484e-07])
>>> print("%.45f" % (numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)).item(0))
0.000000327825546264648437500000000000000000000
>>> numpy.set_printoptions(floatmode="fixed")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.278255462646484e-07])
>>> numpy.set_printoptions(floatmode="unique")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.2782554626464844e-07])
>>> numpy.set_printoptions(floatmode="maxprec")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.278255462646484e-07])
>>> numpy.set_printoptions(floatmode="maxprec_equal")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.278255462646484e-07])
>>> numpy.set_printoptions(precision=45,floatmode="fixed")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.278255462646484375000000000000000000000000000e-07])
>>> numpy.set_printoptions(precision=45,floatmode="unique")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.2782554626464844e-07])
>>> numpy.set_printoptions(precision=45,floatmode="maxprec")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.2782554626464844e-07])
>>> numpy.set_printoptions(precision=45,floatmode="maxprec_equal")
>>> numpy.array([22.0], dtype=numpy.float64) / (2 ** 26)
array([3.2782554626464844e-07])
>>>