提问人:Jep 提问时间:5/9/2023 最后编辑:Jep 更新时间:5/9/2023 访问量:155
反矩阵的最大大小?
Maximum size to inverse a matrix?
问:
我想在 python 中反转 401x401(上三角形正方形)矩阵,但在矩阵大小超过 153x153 时遇到问题。对于低于此值的所有大小,一切都像魅力一样工作,但反转矩阵与初始矩阵的乘积不再是单位矩阵。
import numpy as np
import math
from scipy import special
N=1
check = np.identity(N)
def calculate_matrix(N):
matrix = np.zeros( (N,N) )
matrix[0]=[1/(2**(j))*special.binom(j,j/2) if j%2==0 else 0 for j in range(N)]
for p in range(0,math.floor((N-2)/2)+1):
i=2*p+1
matrix[i]=[(-1)**(2*q-p)/(4**q)*special.binom(2*q+1,(q-p)) if (q-i>=0 and q%2==1) else 0 for q in range(N)]
for p in range(1,math.floor((N-1)/2)+1):
i=2*p
matrix[i]=[(-1)**(2*q-p)/(2**(2*q-1))*special.binom(2*q,(q-p)) if (q-i>=0 and q%2==0) else 0 for q in range(N)]
return matrix
while (np.allclose(check, np.identity(N))==True and N<=402):
N=N+1
matrix = calculate_matrix(N)
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
check=np.matmul(inverse_matrix, matrix)
print("Maximum size of the matrix that can be inverted:", N-1)
知道出了什么问题吗?
补充:似乎(谢谢user@2357112)矩阵定义不清,因此出现了问题。如果存在解决方法,将不胜感激,因为部分透视似乎不是这里的解决方案。
答: 暂无答案
评论
np.linalg.cond(matrix)
np.max(np.absolute(inverse_matrix))
inverse_matrix
np.linalg.cond(matrix)
check
1.617507632158823e+23
inverse_matrix
2.0076553962575547e+22