提问人：Brunodu94 提问时间：10/29/2023 更新时间：10/29/2023 访问量：20
如何在 C 中使用 lapack 构建特征向量
How are built eigenvectors with lapack in C
问：
我正在 C 代码中使用 lapacke 处理特征向量，我想知道当特征值具有虚部时如何构建它们？我的意思是，我必须在相同的维度上进行 malloc，就好像它们只是真实的一样，那么特征向量是如何构建的呢？
谢谢
答：
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francis
11/25/2023
#1
如果矩阵是实数，则可以使用 LAPACKE 在 C 中查找这种一般矩阵的特征值和特征向量。LAPACKE 是 LAPACK 的接口。因此，有关该函数的文档可能会回答您的问题：LAPACKE_dgeev()dgeev()
如果第 j 个特征值是实数，则 v（j） = VR（：，j）， VR 的第 j 列。 如果第 j 个和 （j+1）-st 特征值形成一个复数 共轭对，则 v（j） = VR（：，j） + i*VR（：，j+1） 和 v（j+1） = VR（：，j） - i*VR（：，j+1）。
虽然特征值的实部和复部存储在两个不同的数组中，并且 的特征向量（包括具有复部分的特征）完全存储在大小为 NxN 的实双精度数组中。这是可能的，因为对应于一对复共轭特征值的特征向量是彼此的逐点复共轭。WRWI
此英特尔代码示例中提供了一个示例，展示了如何处理 找到的复杂特征向量LAPACKE_dgeev()
这种交错技术在LAPACK中也用于单精度实一般矩阵。sgeev()
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