修复 R 中的浮点错误 - MDMR 包显示近似不等式而不是精确答案的错误

Fixing floating point error in R - error with MDMR package displaying approximate inequality rather than precise answer

提问人：AldehydeDeva 提问时间：7/4/2019 更新时间：7/4/2019 访问量：61

问：

我正在使用 R 中最新版本的 MDMR 包来分析一组自变量和因变量之间是否存在显着关系。但是，当我执行如下操作时：

library(MDMR)
results<-mdmr(X=predictor_variable,D=distance_matrix)

我得到 0.00199799899899874826986 作为输出 p 值。 但是，当我稍后尝试用 显示它时，它会显示 ，如果我尝试将值分配给变量，则会被赋值。我认为这是 R 中计算中的浮点错误，但对如何修复它一无所知。summary(results)<0.0020

r 浮点 精度 多变量检验

评论

0赞 Tim Biegeleisen 7/4/2019
浮点运算在 R（或实际上任何其他编程语言）中并不精确。
1赞 Eric Postpischil 7/4/2019
@TimBiegeleisen：问题中所述的症状并不能构成浮点错误的主要证据。第一个抱怨，即一个输出是“0.0019979...”但显示“<0.002”，似乎是显示问题，而不是抱怨预期使用不同的数值。第二个抱怨，赋值给变量产生零，不是由浮点不精确引起的错误（.002 不会通过浮点舍入更改为 0），而是可能是某种转换为整数类型（在 C 中常见赋值，但我不知道这在 R 中是如何产生的）。summary(results)

答： 暂无答案

上一个：为什么我们渐近地接近值 0 比值 1 “更多”？

下一个：增加观测值的数量有 R 抛出随机系数 - 数值稳定性问题？