比较数字时不需要单引号。

去掉单引号，然后重试。

但是，这已被指出是您可以解决的问题ROUND(SUM(column), 2) * 1

如果单引号不起作用，请将其与此^^的值进行比较

请参阅链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/problems-with-float.html

@Hituptony是正确的。试试这个：

SELECT * FROM (`users`) WHERE `rating` > 973.88

SQL FIDDLE

决定和后果

这就是你得到的后果，因为你决定使用浮点数据类型。浮点数不精确。这意味着：是的，你可以得到 a>a = true

例如，您的第四行：

mysql> SELECT *  FROM t WHERE id=4;
+------+--------+
| id   | rating |
+------+--------+
|    4 | 973.88 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

我已经按照您发布的方式保留了数据类型，它是.我们到了：FLOAT

mysql> SELECT rating>973.88 FROM t WHERE id=4;
+---------------+
| rating>973.88 |
+---------------+
|             1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

哎呀！

幕后花絮

为什么？要理解为什么会这样，您应该了解浮点数据类型的表示方式。长话短说。但是 - 我将简要概述一下。

以下是它的表示方式：其中：

• s是标志
• b是基础。它的意思与基数相同
• e是指数。

这意味着我们可以用不同的方式表示一个数字 - 这取决于我们将选择哪个基数。最常见的是 。但并非所有实数都可以用这个基数精确表示，即使在十进制基数中它们看起来“不错”。著名的例子是 - 无法精确表示 - 因此它被近似存储。同样，你可以在这里看到很长的故事 - 但我只想指出，不可能用基数 2 精确地表示它。b=20.1b=2

结果是：即使数字在十进制基数中是精确的，仍然可能无法精确地表示它 - 因此，它将被近似地存储。这就是它的工作原理，事实上，这是有意为之的——因为浮子本身的结构。

应采取的措施

固定精度

好吧，首先，你应该问问自己：你真的需要浮动吗？注意：我说：漂浮。因为 - 也有固定点数。它们将以固定精度表示数字。简单来说：使用定点数据类型，您可以确定将准确地存储您在屏幕上看到的内容。所以如果是 - 那么它是而不是.转到交易：973.88973.88973.8800000439234

mysql> ALTER TABLE t CHANGE rating rating DECIMAL(8,2);
Query OK, 4 rows affected, 4 warnings (0.47 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 4

和。。

mysql> SELECT rating>973.88 FROM t WHERE id=4;
+---------------+
| rating>973.88 |
+---------------+
|             0 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

多田！奇迹发生了。您的号码现在以固定精度存储，因此，此类比较失败。

使用 float

然后，可能会有一些用例，当你被浮点数困住时（但是，在DBMS的情况下，我甚至很难记住一个这样的用例 - 如果不是大量计算的情况，这可能会导致性能影响，请参阅下面的描述）。然后仍然有办法让它工作。您应该决定适合您的精度。也就是说：从哪一点开始，您将把数字视为平等。

您只存储了两个有效数字，因此我认为 的精度绰绰有余。然后，您的查询将如下所示：1E-5

mysql> set @eps=1E-5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

并搭配使用：

SELECT * FROM t WHERE rating>973.88+@eps

这将导致

+------+---------+
| id   | rating  |
+------+---------+
|    1 | 1317.17 |
|    2 | 1280.59 |
|    3 |  995.12 |
+------+---------+

哪个更好？

要意识到这一点，您需要再次查看掩体。我已经简要概述了什么是数据类型以及为什么它不精确。但是，数据类型也有其弱点。在DBMS的上下文中，我们可能不应该担心这一点，但我要提到的是：数据类型通常会导致性能影响。这将取决于您将在 DBMS 中进行多少计算。floatfixedfixed

在MySQL中，定点数据类型（例如）被实现为BCD字符串（所以长话短说 - 再次，这里是wiki链接）。这意味着与它相比会导致性能问题。但是，如果您不打算经常在 DBMS 中进行计算，那么这种影响甚至不会很明显 - 我之所以提到它，是因为浮点和定点这两种类型都有自己的问题。DECIMALfloat

结论

DBMS和所有其他计算机一样，并不完美。它只是使用一些内部的东西来完成工作。这意味着：在某些情况下，你必须意识到内部的东西是如何运作的，才能理解为什么你会得到一些奇怪的结果。

特别是，浮点数并不精确。是的，互联网上有大量这样的答案，但我会再说一遍。它们并不精确。当涉及到浮点数时，你不应该依赖精度。而且 - 在几乎所有的 DBMS 中，都有定点数据类型。而且 - 在像您这样的情况下，您应该使用它们。它们将执行相同的工作，但有了它们，您将确定所选的精度。

但是，如果要在 DBMS 中进行过多计算，则可能需要使用浮点数。但是，另一方面，这是关于 - 你为什么要这样做？为什么不使用应用程序来生成这些计算（因此，避免使用定点数据类型和浮点数的前提问题对性能的影响 - 因为使用定点和平均计算量是可以的）