在包含 pybind11 包装的 C++ 的 python 代码上运行 santizers（ubsan、asan 等）

问：

我维护着一个大型的 C++ 库，我已经使用 pybind11 部分公开给 python。C++ 库包含单元测试，我有时会在各种清理程序下运行：asan、tsan 等。这些测试运行得很干净，但测试当然并不完美，你不能 100% 测试所有边缘情况。

当我将这个库与特定设置、特定数据集和各种选项一起使用时，有一个特定的 jupyter 笔记本崩溃，这些选项可以在纯 C++ 环境中复制，但这种复制将非常耗费人力、耗时且容易出错。

如果我面前有纯 C++，我会通过 ubsan、asan 等运行笔记本，以确保我不会目睹未定义的行为或段错误。有没有办法将这些消毒剂（或等效的东西）应用到我的笔记本上，而无需在原始 C++ 中重写所有 python 胶水？