这根本不是一个真正的性能问题，因为数组和对象的工作方式非常不同（或者至少应该如此）。数组有一个连续的索引，而对象将任意键映射到任意值。如果要提供特定键，则唯一的选择是对象。如果你不关心键，它就是一个数组。0..n

如果尝试在数组上设置任意（数字）键，则确实会造成性能损失，因为从行为上讲，数组将填充介于两者之间的所有索引：

> foo = [];
  []
> foo[100] = 'a';
  "a"
> foo
  [undefined, undefined, undefined, ..., "a"]

_{（请注意，该数组实际上并不包含 99 个未定义的值，但它将以这种方式运行，因为您 [应该] 在某个时候迭代数组。}

这两个选项的文字都应该非常清楚地说明如何使用它们：

var arr = ['foo', 'bar', 'baz'];     // no keys, not even the option for it
var obj = { foo : 'bar', baz : 42 }; // associative by its very nature

简短版本：数组大多比对象快。但是没有 100% 正确的解决方案。

2017 更新 - 测试和结果

var a1 = [{id: 29938, name: 'name1'}, {id: 32994, name: 'name1'}];

var a2 = [];
a2[29938] = {id: 29938, name: 'name1'};
a2[32994] = {id: 32994, name: 'name1'};

var o = {};
o['29938'] = {id: 29938, name: 'name1'};
o['32994'] = {id: 32994, name: 'name1'};

for (var f = 0; f < 2000; f++) {
    var newNo = Math.floor(Math.random()*60000+10000);
    if (!o[newNo.toString()]) o[newNo.toString()] = {id: newNo, name: 'test'};
    if (!a2[newNo]) a2[newNo] = {id: newNo, name: 'test' };
    a1.push({id: newNo, name: 'test'});
}

原帖 - 解释

你的问题中有一些误解。

Javascript 中没有关联数组。仅数组和对象。

这些是数组：

var a1 = [1, 2, 3];
var a2 = ["a", "b", "c"];
var a3 = [];
a3[0] = "a";
a3[1] = "b";
a3[2] = "c";

这也是一个数组：

var a3 = [];
a3[29938] = "a";
a3[32994] = "b";

它基本上是一个有孔的数组，因为每个数组都有连续的索引。它比没有孔的阵列慢。但是手动遍历数组甚至更慢（大多数情况下）。

这是一个对象：

var a3 = {};
a3[29938] = "a";
a3[32994] = "b";

以下是三种可能性的性能测试：

查找数组 vs Holey 数组与对象性能测试

在 Smashing Magazine 上阅读有关这些主题的精彩读物：编写快速内存高效的 JavaScript

从字面上看，我试图把它带到下一个维度。

给定一个二维数组，其中 x 轴和 y 轴的长度始终相同，是否更快：

a） 通过创建一个二维数组并查找第一个索引，然后查找第二个索引来查找单元格，即：

var arr=[][]    
var cell=[x][y]    

或

b） 创建一个具有 x 和 y 坐标的字符串表示的对象，然后对该 obj 进行一次查找，即：

var obj={}    
var cell = obj['x,y']    

结果：
事实证明，对数组执行两次数字索引查找比对对象执行一次属性查找要快得多。

结果在这里：

http://jsperf.com/arr-vs-obj-lookup-2

在 ES6 中，最高性能的方法是使用 Map。

var myMap = new Map();

myMap.set(1, 'myVal');
myMap.set(2, { catName: 'Meow', age: 3 });

myMap.get(1);
myMap.get(2);

您现在可以使用填充码 （https://github.com/es-shims/es6-shim） 来使用 ES6 功能。

性能会因浏览器和方案而异。但这里有一个性能最好的例子：https://jsperf.com/es6-map-vs-object-properties/2Map

---

参考 https://developer.mozilla.org/en/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Map

这取决于使用情况。如果情况是，查找对象的速度非常快。

下面是一个 Plunker 示例，用于测试数组和对象查找的性能。

https://plnkr.co/edit/n2expPWVmsdR3zmXvX4C?p=preview

你会看到; 在 5.000 长度的数组集合中查找 5.000 个项目，接管 milisecons3000

但是，在对象中查找 5.000 个项目具有 5.000 个属性，仅取或 milisecons 23

此外，制作对象树并没有太大的区别

在 NodeJS 中，如果您知道 ，则与 相比，遍历数组的速度非常慢。IDobject[ID]

const uniqueString = require('unique-string');
const obj = {};
const arr = [];
var seeking;

//create data
for(var i=0;i<1000000;i++){
  var getUnique = `${uniqueString()}`;
  if(i===888555) seeking = getUnique;
  arr.push(getUnique);
  obj[getUnique] = true;
}

//retrieve item from array
console.time('arrTimer');
for(var x=0;x<arr.length;x++){
  if(arr[x]===seeking){
    console.log('Array result:');
    console.timeEnd('arrTimer');
    break;
  }
}

//retrieve item from object
console.time('objTimer');
var hasKey = !!obj[seeking];
console.log('Object result:');
console.timeEnd('objTimer');

结果如下：

Array result:
arrTimer: 12.857ms
Object result:
objTimer: 0.051ms

即使查找的 ID 是数组/对象中的第一个：

Array result:
arrTimer: 2.975ms
Object result:
objTimer: 0.068ms

我遇到了一个类似的问题，我需要存储来自仅限于 x 个项目的事件源的实时烛台。我可以将它们存储在一个对象中，其中每根蜡烛的时间戳将充当键，蜡烛本身将充当值。另一种可能性是，我可以将其存储在一个数组中，其中每个项目都是蜡烛本身。关于实时蜡烛的一个问题是，它们会在同一时间戳上发送更新，其中最新更新包含最新数据，因此您可以更新现有项目或添加新项目。因此，这里有一个很好的基准测试，它试图将所有 3 种可能性结合起来。以下解决方案中的阵列平均速度至少快 4 倍。随意玩

"use strict";

const EventEmitter = require("events");
let candleEmitter = new EventEmitter();

//Change this to set how fast the setInterval should run
const frequency = 1;

setInterval(() => {
    // Take the current timestamp and round it down to the nearest second
    let time = Math.floor(Date.now() / 1000) * 1000;
    let open = Math.random();
    let high = Math.random();
    let low = Math.random();
    let close = Math.random();
    let baseVolume = Math.random();
    let quoteVolume = Math.random();

    //Clear the console everytime before printing fresh values
    console.clear()

    candleEmitter.emit("candle", {
        symbol: "ABC:DEF",
        time: time,
        open: open,
        high: high,
        low: low,
        close: close,
        baseVolume: baseVolume,
        quoteVolume: quoteVolume
    });



}, frequency)

// Test 1 would involve storing the candle in an object
candleEmitter.on('candle', storeAsObject)

// Test 2 would involve storing the candle in an array
candleEmitter.on('candle', storeAsArray)

//Container for the object version of candles
let objectOhlc = {}

//Container for the array version of candles
let arrayOhlc = {}

//Store a max 30 candles and delete older ones
let limit = 30

function storeAsObject(candle) {

    //measure the start time in nanoseconds
    const hrtime1 = process.hrtime()
    const start = hrtime1[0] * 1e9 + hrtime1[1]

    const { symbol, time } = candle;

    // Create the object structure to store the current symbol
    if (typeof objectOhlc[symbol] === 'undefined') objectOhlc[symbol] = {}

    // The timestamp of the latest candle is used as key with the pair to store this symbol
    objectOhlc[symbol][time] = candle;

    // Remove entries if we exceed the limit
    const keys = Object.keys(objectOhlc[symbol]);
    if (keys.length > limit) {
        for (let i = 0; i < (keys.length - limit); i++) {
            delete objectOhlc[symbol][keys[i]];
        }
    }

    //measure the end time in nano seocnds
    const hrtime2 = process.hrtime()
    const end = hrtime2[0] * 1e9 + hrtime2[1]

    console.log("Storing as objects", end - start, Object.keys(objectOhlc[symbol]).length)
}

function storeAsArray(candle) {

    //measure the start time in nanoseconds
    const hrtime1 = process.hrtime()
    const start = hrtime1[0] * 1e9 + hrtime1[1]

    const { symbol, time } = candle;
    if (typeof arrayOhlc[symbol] === 'undefined') arrayOhlc[symbol] = []

    //Get the bunch of candles currently stored
    const candles = arrayOhlc[symbol];

    //Get the last candle if available
    const lastCandle = candles[candles.length - 1] || {};

    // Add a new entry for the newly arrived candle if it has a different timestamp from the latest one we storeds
    if (time !== lastCandle.time) {
        candles.push(candle);
    }

    //If our newly arrived candle has the same timestamp as the last stored candle, update the last stored candle
    else {
        candles[candles.length - 1] = candle
    }

    if (candles.length > limit) {
        candles.splice(0, candles.length - limit);
    }

    //measure the end time in nano seocnds
    const hrtime2 = process.hrtime()
    const end = hrtime2[0] * 1e9 + hrtime2[1]


    console.log("Storing as array", end - start, arrayOhlc[symbol].length)
}

结论 10 是这里的限制

Storing as objects 4183 nanoseconds 10
Storing as array 373 nanoseconds 10

1. 索引字段（带有数字键的字段）作为神圣数组存储在对象内。因此查找时间为 O（1）

2. 查找数组也是如此，它是 O（1）

3. 遍历对象数组并根据提供的对象测试其 ID 是一个 O（n） 操作。