提问人：Kumar-58 提问时间：4/19/2019 最后编辑：user3483203Kumar-58 更新时间：4/19/2019 访问量：225
使用“groupby”方法后获取 Dataframe 的所有列
Getting all columns of a Dataframe after using 'groupby' method
问：
应用 Pandas 的 groupby 方法后无法获取 Dataframe 的所有列
我有一个示例数据帧，如下所示。
col1 col2 day col4
0 a1 b1 monday c1
1 a2 b2 tuesday c2
2 a3 b3 wednesday c3
3 a1 b1 monday c5
这里“a1 b1 monday”重复了两次。因此，在 groupby 之后，输出应该是：
col1 col2 day col4 count
a1 b1 monday c1 2
a2 b2 tuesday c2 1
a3 b3 wednesday c3 1
我试过使用df.groupby(['col1','day'],sort=False).size().reset_index(name='Count')
和
df.groupby(['col1','day']).transform('count')
输出始终是
col1 day count
a1 monday 2
a2 tuesday 1
a3 wednesday 1
其中，由于我的原始数据有 14 列，因此将所有列名保留在 groupby 语句中是没有意义的。有没有更好的pythonic方法来实现这一目标？
答：
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Erfan
4/19/2019
#1
首先使用转换来制作你的列。groupbycount
然后使用 drop_duplicates 删除重复的行：
df['count'] = df.groupby(['col1','day'],sort=False)['col1'].transform('size')
df.drop_duplicates(['col1', 'day'], inplace=True)
print(df)
col1 col2 day col4 count
0 a1 b1 monday c1 2
1 a2 b2 tuesday c2 1
2 a3 b3 wednesday c3 1
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Kumar-58
4/19/2019
也已经尝试过drop_duplicates（忘了在帖子中提及）。我希望获取所有列以及“日”列上的出现次数
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Erfan
4/19/2019
编辑答案 @Kumar-58
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Erfan
4/20/2019
完美，如果它对你有帮助，请不要忘记接受答案 :) @Kumar-58
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df.groupby(['col1', 'day'])['col4'].agg(['first', 'count']).reset_index()