提问人：Frank Seidl 提问时间：10/29/2023 最后编辑：desertnautFrank Seidl 更新时间：10/31/2023 访问量：30
如何从 Ball Tree 获取质心？
How to get centroids from Ball Tree?
问：
根据 scikit-learn 文档，他们的类sklearn.neighbors.BallTree
递归地将数据划分为由质心 C 和半径 r 定义的节点，使得节点中的每个点都位于由 C 和 r 定义的超球体内。
在给定一个实例的情况下，有没有办法在不重新计算它们的情况下提取这些质心？该方法公开每个节点包含的半径和数据点，但不公开质心。在欧几里得空间中，人们可以通过平均每个节点中的所有数据点来轻松计算质心，但这在其他指标中变得更加困难。此外，如果实例已经在内部执行此计算，则用户似乎没有必要执行此计算。BallTreeget_arrays()BallTree
答：
0赞
Ben Reiniger
10/31/2023
#1
get_arrays 方法结果中的最后一个数组是“节点边界”数组，其中包含质心：
node_bounds ：包含节点绑定信息的 [* x n_nodes x n_features] 数组。对于球树，第一个维度为 1，每行包含节点的质心。[...]
[源]
评论
0赞
Frank Seidl
10/31/2023
好渔获！我想知道为什么主要文档中没有提供这种解释。
评论