提问人:Sean McCarthy 提问时间:10/5/2018 更新时间:10/5/2018 访问量:19751
使用十六进制代码设置自定义 seaborn 调色板,并命名颜色
Set custom seaborn color palette using hex codes, and name the colors
问:
我的公司有一个正式的调色板,所以我需要在我的海图中使用这些颜色。因此,我想设置默认的 seaborn 调色板,并为这些颜色提供易于使用的名称,例如“p”代表紫色,“g”代表绿色。
这是我到目前为止所拥有的代码:
# Required libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']
# Set the palette
sns.set_palette(palette=enmax_palette)
# Assign simple color codes to the palette
请帮助我使用我的“color_codes_wanted”列表为颜色分配简单的名称。
答:
12赞
ImportanceOfBeingErnest
10/5/2018
#1
使用自定义函数
如前所述,您可以创建一个函数,如果使用自定义 colorname 调用该函数,则从列表中返回十六进制颜色。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']
c = lambda x: enmax_palette[color_codes_wanted.index(x)]
x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color=c("green"))
plt.show()
使用 C{n} 表示法。
需要注意的是,seaborn 中的所有颜色都是 matplotlib 颜色。matplotlib 提供的一个选项是所谓的 C{n} 表示法(n = 0..9)。通过指定类似“C1”的字符串,您可以告诉 matplotlib 使用当前颜色周期中的第二种颜色。 将颜色周期设置为自定义颜色。因此,如果您能记住它们在循环中的顺序,则可以使用此信息并指定第二种颜色。sns.set_palette
"C1"
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
sns.set_palette(palette=enmax_palette)
x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color="C1")
plt.show()
操作 matplotlib 颜色字典。
所有命名的颜色都存储在字典中,您可以通过以下方式访问
matplotlib.colors.get_named_colors_mapping()
您可以使用自定义名称和颜色更新此词典。请注意,这将覆盖具有相同名称的现有颜色。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors as mcolors
import seaborn as sns
# Wanted palette details
enmax_palette = ["#808282", "#C2CD23", "#918BC3"]
color_codes_wanted = ['grey', 'green', 'purple']
cdict = dict(zip(color_codes_wanted, [mcolors.to_rgba(c) for c in enmax_palette]))
mcolors.get_named_colors_mapping().update(cdict)
x=np.random.randn(100)
g = sns.distplot(x, color="green")
plt.show()
此处显示的所有代码都将以“公司的绿色”颜色生成相同的图:
评论
0赞
EFraim
3/23/2021
请注意,对于许多具有大面积的绘图,该参数(默认为 .75)可能会影响实际使用的颜色。对于在调色板中使用精确十六进制值的人来说,这可能会非常令人困惑。saturation
评论
c = lambda x: enmax_palette[color_codes_wanted.index(x)]
c("grey")