提问人:Sean McCarthy 提问时间:3/21/2018 更新时间:9/2/2021 访问量:19986
将 pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 转换为 DataFrame
Convert pandas.core.groupby.SeriesGroupBy to a DataFrame
问:
这个问题没有一个令人满意的答案,所以我又问了一遍。
假设我有以下 Pandas DataFrame:
df1 = pd.DataFrame({'group': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'values': [1, 1, 2, 2]})
我按第一列“group”分组:
g1 = df1.groupby('group')
我现在已经创建了一个“DataFrameGroupBy”。然后,我从 GroupBy 对象中提取第一列:
g1_1st_column = g1['group']
g1_1st_column类型为“pandas.core.groupby”。系列GroupBy”。请注意,它不再是“DataFrameGroupBy”。
我的问题是,如何将SeriesGroupBy对象转换回DataFrame对象?我尝试使用.to_frame()方法,并出现以下错误:
g1_1st_column = g1['group'].to_frame()
AttributeError:无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“to_frame”,请尝试使用“apply”方法。
如何使用 apply 方法或其他方法转换为 DataFrame?
答:
14赞
Sean McCarthy
3/21/2018
#1
Manish Saraswat在评论中亲切地回答了我的问题。
g1['group'].apply(pd.DataFrame)
评论
g1['group'].apply(pd.DataFrame)