提问人：Kavya shree 提问时间：11/17/2023 更新时间：11/17/2023 访问量：64
Python pandas 将所有数值列中的任何字符串值替换为常量
python pandas replace any string value in all the numeric column with constant
问：
作为数据清理的一部分，数据集有 100+ 列，并希望检查是否有任何数值/浮点列具有字符串值，并将其全部替换为常量数值。
数据：
| 数据1 | col1 | col2 | 左 | 中心 |
|---|---|---|---|---|
| 美国广播公司（ABC） | 0.123 | 234 | 678 | -123 |
| 美国广播公司（ABC） | 0.1345 | 678 | 900 | -0.456 |
| def | -0.454 | OVG公司 | 测试 | 8.67 |
| def | 失败 | NVT技术 | 测试 | 6.90 |
| def | 失败 | 890 | 900 | 532 |
将任何数值列中的任何字符串替换为 -1111 输出：
| 数据1 | col1 | col2 | 左 | 中心 |
|---|---|---|---|---|
| 美国广播公司（ABC） | 0.123 | 234 | 678 | -123 |
| 美国广播公司（ABC） | 0.1345 | 678 | 900 | -0.456 |
| def | -0.454 | -1111 | -1111 | 8.67 |
| def | -1111 | -1111 | -1111 | 6.90 |
| def | -1111 | 890 | 900 | 532 |
帮助在python pandas中编码
答：
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Panda Kim
11/17/2023
#1
与pd.to_numericapply
out = df.set_index('data1').apply(pd.to_numeric, errors='coerce')\
.fillna(-1111).reset_index()
外：
data1 col1 col2 left center
0 abc 0.1230 234.0 678.0 -123.000
1 abc 0.1345 678.0 900.0 -0.456
2 def -0.4540 -1111.0 -1111.0 8.670
3 def -1111.0000 -1111.0 -1111.0 6.900
4 def -1111.0000 890.0 900.0 532.000
示例代码
当询问有关 dtypes 的问题时，应以代码形式提供输入，而不是以文本形式提供。
import pandas as pd
data1 = {'data1': {0: 'abc', 1: 'abc', 2: 'def', 3: 'def', 4: 'def'},
'col1': {0: '0.123', 1: '0.1345', 2: '-0.454', 3: 'fail', 4: 'fail'},
'col2': {0: '234', 1: '678', 2: 'OVG', 3: 'NVT', 4: '890'},
'left': {0: '678', 1: '900', 2: 'testing', 3: 'test', 4: '900'},
'center': {0: -123.0, 1: -0.456, 2: 8.67, 3: 6.9, 4: 532.0}}
df = pd.DataFrame(data1)
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