Python 错误 - 在节点“mean_squared_error/Cast”处检测到

问：

我正在尝试为以下数据帧拟合模型。

ssdf.columns = 数组（['类别'， '年龄'， '性别'， '身高'， '重量'， '态度.滚动'， '姿态.pitch'， '姿态.偏航'， '重力.x'， '重力.y'， 'gravity.z'， 'rotationRate.x'， 'rotationRate.y'， 'rotationRate.z'， 'userAcceleration.x'， 'userAcceleration.y'， 'userAcceleration.z']， dtype=对象）

Python 代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
from keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator
from sklearn.model_selection import train_test_split

X = ssdf.loc[:, columns]
y = ssdf.loc[:,['category']]
#y = ssdf.loc[:,['gravity.x']]

xn, xt, yn, yt = train_test_split(X, y, test_size=0.20, random_state=101)

n_features = 1
#series = series.reshape((len(X), n_features))
# define generator
n_input = 20
generator = TimeseriesGenerator(xn.values, yn.values, length=n_input, batch_size=1)
# print each sample
#for i in range(len(generator)):
#    x, y = generator[i]
#    print('%s => %s' % (x, y))
    
# define model
model = Sequential()
model.add(LSTM(100, activation='relu', input_shape=(n_input, n_features)))
model.add(Dense(2))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

model.fit(generator, steps_per_epoch=1, epochs=500, verbose=0)

我在 Kaggle Notebook 中收到以下错误

UnimplementedError 回溯（最近一次调用 last） 单元格 In[28]，第 29 行 26 model.add（密集（2）） 27 model.compile（optimizer='adam'， loss='mse'） ---> 29 model.fit（生成器， steps_per_epoch=1， epochs=500， verbose=0）

文件 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/utils/traceback_utils.py：70， 在filter_traceback..error_handler（*args， **kwargs） 67 filtered_tb = _process_traceback_frames（e.回溯） 68 # 要获取完整的堆栈跟踪，请调用： 69 # ---> 70 从无提高 e.with_traceback（filtered_tb） 71 最后： 72 del filtered_tbtf.debugging.disable_traceback_filtering()

文件 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/eager/execute.py：52， 在 quick_execute（op_name、num_outputs、输入、attrs、ctx、name） 50 尝试： 51 ctx.ensure_initialized（） ---> 52 个张量 = pywrap_tfe。TFE_Py_Execute（ctx._handle、device_name、op_name、 53 个输入、属性num_outputs） 54 除 core._NotOkStatusException 外，如 e： 如果名称不是 None，则为 55：

UnimplementedError：图形执行错误：

在节点“mean_squared_error/Cast”上检测到（最近 通话最后一次）： 文件“/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py”，第 196 行，_run_module_as_main 返回_run_code（code， main_globals， None， 文件“/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py”，第 86 行，_run_code exec（代码，run_globals） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel_launcher.py”，行 17、在 app.launch_new_instance（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/traitlets/config/application.py”， 第 1043 行，launch_instance app.start（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/kernelapp.py”，行 728，开始 self.io_loop.start（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tornado/platform/asyncio.py”， 第 195 行，在“开始”中 self.asyncio_loop.run_forever（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/asyncio/base_events.py”，第 603 行，run_forever self._run_once（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/asyncio/base_events.py”，第 1909 行，_run_once handle._run（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/asyncio/events.py”，第 80 行，_run self._context.run（self._callback， *self._args） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/kernelbase.py”， 第 513 行，dispatch_queue 等待 self.process_one（） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/kernelbase.py”， 502行，process_one 等待调度（*args） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/kernelbase.py”， 409 行，dispatch_shell 等待结果 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/kernelbase.py”， 729行，execute_request reply_content = 等待reply_content 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/ipkernel.py”，行 422， 在 do_execute res = shell.run_cell（ 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/ipykernel/zmqshell.py”，行 540， 在 run_cell 返回 super（）.run_cell（*args， **kwargs） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 3009 行，run_cell 结果 = self._run_cell（ 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 3064行，_run_cell 结果 = Runner（CORO） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/async_helpers.py”， 第 129 行，pseudo_sync_runner coro.send（无） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 第 3269 行，run_cell_async has_raised = 等待 self.run_ast_nodes（code_ast.body， cell_name， 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 第 3448 行，run_ast_nodes 如果等待 self.run_code（code， result， async=asy）： 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py”， 3508行，run_code exec（code_obj、self.user_global_ns、self.user_ns） 文件“/tmp/ipykernel_32/1342990786.py”，第 29 行，在 model.fit（生成器， steps_per_epoch=1， epochs=500， verbose=0） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/utils/traceback_utils.py”， 第 65 行，error_handler 返回 fn（*args， **kwargs） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 1685 行，适合 tmp_logs = self.train_function（迭代器） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 第 1284 行，train_function 返回step_function（self， iterator） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 第 1268 行，step_function 输出 = model.distribute_strategy.run（run_step， args=（data，）） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 第 1249 行，在 run_step 输出 = model.train_step（数据） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 第 1051 行，train_step 损失 = self.compute_loss（x， y， y_pred， sample_weight） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/training.py”， 第 1109 行，compute_loss 返回self.compiled_loss（ 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/engine/compile_utils.py”， 第 265 行，呼叫 loss_value = loss_obj（y_t， y_p， sample_weight=SW） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/loss.py”，第 142 行，调用损失 = call_fn（y_true， y_pred） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/loss.py”，第 268 行，调用中 往返ag_fn（y_true， y_pred， **self._fn_kwargs） 文件“/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/loss.py”，第 1469 行，mean_squared_error y_true = tf.cast（y_true， y_pred.dtype） 节点： 'mean_squared_error/Cast' 不支持
将字符串转换为浮点数 [[{{node mean_squared_error/Cast}}]] [作品：__inference_train_function_24923]

我做错了什么？