我想从 kaggle 下载数据集，但是当我在本地机器上运行它时，它崩溃了，这是我的代码： api = kaggle.KaggleApi(json_str) api.authenticate() ...

我有一个 6.5 GB 的图像数据集。 由于它是如此庞大，我将数据集分成三批并上传到 Kaggle 上。每次，我都会创建一个新版本的数据集来上传新批次。现在，问题是，我的数据集存在于三个不同的文件夹...

我正在尝试为以下数据帧拟合模型。 ssdf.columns = 数组（['类别'， '年龄'， '性别'， '身高'， '重量'， '态度.滚动'， '姿态.pitch'， '姿态.偏航'， '重力...

我复制了这个 kaggle 笔记本：https://www.kaggle.com/code/imtiazprio/fast-whisper-large-v2-fine-tuning-with-lora...

我正在从 kaggle 导入数据集，它有 15 个类，我只需要其中的 10 个类，如何将这些类过滤到我的数据集中？ 我正在尝试这段代码 image_size= 256 batch_size=8 ...

我在 Kaggle 上遇到了音频处理问题，而相同的代码在 Colab 上没有错误 voices = datasets.map(prepare_dataset, remove_columns=data...

我已经为在某个数据集上训练的自定义转换器编写了代码。我的问题在于模型没有利用我的 gpu，即使我已经根据我所知初始化了代码中的所有内容。有人可以帮我弄清楚为什么使用cpu进行训练吗？我使用 kaggl...

我正在使用 GPU 在 Kaggle 上训练深度学习模型，训练需要很多小时，在训练期间，我必须离开系统并关闭浏览器才能完成一些工作，但这样做会在 40 分钟后关闭 Kaggle 会话，当我重新打开笔记...

两天来我一直在寻找解决方案，但没有运气。我正在尝试训练一个转换器将英语翻译成阿拉伯语。当我使用较小的数据集大小（大约 30k 个句子对）时，它工作得很好，当我使用 60k+ 句子对时，问题变得持续存在...

我有一个关于在 Kaggle 上训练我的 CNN 模型的询问。我的数据集包括大约 14,000 张图像。最初，当我开始训练时，我的模型的准确率从 0.5 开始。然而，通过反复训练和执行，准确率提高到0...