我的 H2O 集群版本是否与 h2oEnsemble 1.9 不兼容，或者当未使用贝叶斯函数时，是什么原因导致了此“朴素贝叶斯”错误？

问：

该库的作者 LeDell 博士建议从 h2o-3 GitHub 存储库中查看 v1.9，以解决我和其他人遇到的问题，该问题在此线程中进行了描述。h2oEnsemble

在我的情况下，这导致了一个不同的错误，其中只有未修改的包装器可以与 一起使用。h2oEnsemble::h2o.ensemble()

例如，像这样的学习者将起作用：

learner <- c("h2o.deeplearning.wrapper", "h2o.randomForest.wrapper", "h2o.glm.wrapper") 

但是像这样的任何自定义内容：

h2o.glm.2 <- function(..., alpha = 0.5) h2o.glm.wrapper(..., alpha = alpha)
learner <- c("h2o.glm.2") 

ens2 <- h2o.ensemble(x             = setdiff(colnames(train), "y"),
                    y              = "y",
                    training_frame = trainHex,
                    metalearner    = "h2o.deeplearning.wrapper",
                    learner        = learner)

抛出此错误：

Error in h2o.ensemble(x = setdiff(colnames(train), "y"), y = "y", training_frame = trainHex, :
The Naive Bayes function does not support regression, please remove this function from your set of base learners

LeDell博士建议通过她在GitHub上的兼容性表来确认兼容性，并将进一步的问题转移到StackOverflow（因为他们正在关闭他们的论坛）。

不过，v1.9 似乎不在那张桌子上，我的 H2O 集群版本也比那里列出的版本新。有没有人知道哪些 H2O 集群将与 R 包的 v1.9 一起使用？

> h2o.getVersion()

"3.10.0.2"

更新：我尝试升级到 3.12 和 3.13，但遇到了同样的错误。虽然我确实注意到它在 3.13 中有效。h2o::h2o.stackedEnsemble()

更新：

软件包作者在评论/更新的问题中建议版本 3.10.5.2。我尝试更新到它，但遗憾的是问题仍然存在。这是我更新后的集群信息：

> h2o.init(nthreads = -1) 

 Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         2 minutes 28 seconds 
    H2O cluster version:        3.10.5.2 
    H2O cluster version age:    15 days  
    H2O cluster name:           hackr 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   16.98 GB 
    H2O cluster total cores:    24 
    H2O cluster allowed cores:  24 
    H2O cluster healthy:        TRUE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    H2O Internal Security:      FALSE 
    R Version:                  R version 3.4.0 Patched (2017-05-19 r72713)

不适用于自定义学习器：

h2o.glm.2 <- function(..., alpha = 0.5) h2o.glm.wrapper(..., alpha = alpha)
learner <- c("h2o.glm.2", "h2o.deeplearning.wrapper", "h2o.randomForest.wrapper", "h2o.glm.wrapper")

ens <- h2o.ensemble(x              = setdiff(colnames(train), "y"),
                    y              = "y",
                    training_frame = trainHex,
                    metalearner    ="h2o.randomForest.wrapper",
                    learner        = learner)
summary(ens)

h2o.ensemble 中的错误（x = setdiff（colnames（train）， “y”）， y = “y”， training_frame = trainHex， ：朴素贝叶斯函数不 支持回归，请从您的基础集中删除此函数 学习。

但仅适用于默认包装器学习器：

learner <- c("h2o.deeplearning.wrapper", "h2o.randomForest.wrapper", "h2o.glm.wrapper")

ens <- h2o.ensemble(x              = setdiff(colnames(train), "y"),
                    y              = "y",
                    training_frame = trainHex,
                    metalearner    ="h2o.randomForest.wrapper",
                    learner        = learner)
summary(ens)

R 包版本为 。h2o_3.10.5.2