h2o 中分布式随机森林的文档指出，对于多类问题，“使用树分别估计每个类的概率”。在可视化树时，我可以看到这一点，每个类似乎确实有一个完全独立的“一对一”树。 我想知道这些树的分数是如何组合到最终的...

我正在使用 Sparkling Water 3.40.0.4 在 Databricks 中工作;我有一个 512 GB 的总驱动程序内存和 6 个工作人员，每个工人 64 GB。当我打电话时 hc ...

我在 spark 数据帧上使用方法构建了一个模型，目标列包含值 0 或 1。我分别使用 和 函数下载并打印了它的 mojo 文件。部分此类输出树如下所示。H2ORandomForestEstimato...

尝试在我的数据上使用 DALEX。在行中出现以下错误pb_h2o_automl <- predict_parts(explainer_h2o_automl,new_observation = new_...

在我试验了单列数据后，AutoML（） 推荐了一个模型，并且需要将目标标识为单个数据的第 1 步来训练成功的模型，我现在想在测试（实时）数据上使用该模型。然而，该模型需要一个 2 列输入，当我使用填充...

我对生成式 AI 非常陌生。我有 64GB RAM 和 20GB GPU。我使用了 Huggingface 的一些开源模型，并使用 Python 简单地提示它，并显示开箱即用的模型并显示结果。我将模型...

我收到错误。当我在 R 中使用 h2o 中的深度学习功能时，就会发生这种情况。我的响应是一个分类变量，它有 3 个值，所以我不能将其更改为二进制标签。 错误：java.lang.IllegalArg...

我似乎无法让 h2o 在 R 中运行。 我可以使用哪些显示器轻松导入 h2olibrary(h2o) ------------------------------------------------...

我在 R 中创建一个神经网络，假设它是一个自动编码器。如何获取预测误差的历史记录，即它是如何在训练过程中演变的？h2o library(h2o) h2o.init() nn <- h2o.deepl...

我正在使用 R 中当前版本的 H2O，并遵循一个“深度学习”示例，该示例必须使用早期版本创建。 我在改编旧示例代码时遇到的一个挑战是，我无法使用如下代码以编程方式访问像 MSE 这样的交叉验证统计信...