与 Excel 电子表格中的总和相比，Pandas 数据帧中的 SUM 函数给出的总数不同 [已关闭]-解网

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这个问题是由一个错别字或一个无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能在这里成为主题，但这个问题的解决方式不太可能帮助未来的读者。

18天前关闭。

改进此问题

当我在 pandas 中运行 sum（）函数时，我得到的结果与 Excel 中显示的总数不同。我正在旋转 pandas 中的数据帧以获得不同的数据视图，并检查 pandas 和 excel 中的总数之间是否存在差异。

完整的数据帧（“merged_data”）可在此处以.csv文件的形式获得：[https://github.com/yyshastri/NZ-Police-Community-Dataset/blob/7562ae2d9b8c4337d9ad8bd436f5d355826820b0/Merged_Community_Police_Data_v2.xlsx][1]

代码如下：

 # select Auckland and the far North district
TA_data = merged_data[merged_data['TA2018_name'].isin(['Auckland','Far North District'])].copy()
dfp2 = TA_data.pivot_table(index='Year', columns='crime', values='Reported Incidents', aggfunc='sum')
dfp2.head()

这是上述代码的结果：

犯罪	绑架	突击	讹诈	非法使用机动车辆	非法使用财物	抢劫	性侵犯	盗窃（其他）	零售场所盗窃	盗窃人	盗窃机动车	盗窃机动车	非法入境，B&E
年
2018	96	6095	56	10548	491	1202	541	12831	8670	573	10654	52	19873
2019	92	7042	85	11014	703	1213	596	15893	10012	670	12665	42	22910
2020	67	7135	90	9335	493	961	661	15182	11517	556	8883	30	18791

熊猫与 Excel 的总数之间存在 6 到 200+ 之间的任何差异。例如，2020 年的“突击”类别在 df 中给出 7135，但在 Excel 中显示 7723。我可能错过了显而易见的内容，但希望有任何指示。 [1]：https://github.com/yyshastri/NZ-Police-Community-Dataset/blob/7562ae2d9b8c4337d9ad8bd436f5d355826820b0/Merged_Community_Police_Data_v2.xlsx

Python Pandas Excel 数据帧

与 Excel 电子表格中的总和相比，Pandas 数据帧中的 SUM 函数给出的总数不同 [已关闭]

SUM function in Pandas dataframe gives a different total compared to summation in Excel spreadsheet [closed]

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