提问人：SOURA ELLE 提问时间：11/4/2023 最后编辑：SOURA ELLE 更新时间：11/5/2023 访问量：102
如何使用 Python 将不同的 Excel 文件合并为一个新的 Excel 文件
how to merge to different excel files into one new excel file using python
问：
问题是我不能将它们全部合并
首先，在第一阶段，我要求用户给出其 excel 文件的两个路径，即 ExceloathH 和 ExcelpathL。因此，必须将这些添加到新的 excle 文件中 然后在 period2 中，2 个 excel 路径应该添加到新的 excel 文件中（在新文件中，它是 4 个 excel 文件的容器） 我想将这些文件合并到一个名为 sys_excel 的新 Excel 文件中
new_excel_by_user=str(input("write the name of your new EXCEL file:"))
user_excel = pd.ExcelWriter(new_excel_by_user+'.xlsx', engine='xlsxwriter')
sys_excel=pd.ExcelWriter('sys_excel11.xlsx', engine='xlsxwriter')
excel_list_H= []
excel_list_L=[]
for i in range(v):
print("\npriod %d :"%(i+1))
excelpathH=''+input(''+r"Insert your Excel path(HIGH):")
excelpathL=''+input(''+r"Insert your Excel path(LOW):")
excelpathH=excelpathH.replace('"', '')
excelpathL=excelpathL.replace('"', '')
dfH=pd.read_excel(os.path.join(excelpathH), engine='openpyxl' )
dfL=pd.read_excel(os.path.join(excelpathL), engine='openpyxl' )
答：
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Harsh Chitaliya
11/4/2023
#1
import os
import pandas as pd
data_file='filepath'
df=[]
for file in os.listdir(data_file):
if file.endswith('.csv'):
df.append(pd.read_csv(os.path.join(data_file,file)))
m_df=pd.concat(df,ignore_index=True)
m_df.to_excel("name.xlsx")
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SOURA ELLE
11/4/2023
我不希望它们被列出，我希望它们作为数据帧
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Harsh Chitaliya
11/5/2023
它是 Elle @soura DataFrame
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Tusher
11/4/2023
#2
您可以直接合并从 Excel 文件中读取的 DataFrame，而无需将它们存储在列表中。下面是代码的更新版本
import pandas as pd
import os
new_excel_by_user = str(input("Write the name of your new EXCEL file: "))
sys_excel = pd.ExcelWriter('sys_excel11.xlsx', engine='xlsxwriter')
merged_df_H = pd.DataFrame()
merged_df_L = pd.DataFrame()
for i in range(v):
print("\nPeriod %d :" % (i+1))
excelpathH = input("Insert your Excel path (HIGH): ")
excelpathL = input("Insert your Excel path (LOW): ")
excelpathH = excelpathH.replace('"', '')
excelpathL = excelpathL.replace('"', '')
dfH = pd.read_excel(os.path.join(excelpathH), engine='openpyxl')
dfL = pd.read_excel(os.path.join(excelpathL), engine='openpyxl')
merged_df_H = pd.concat([merged_df_H, dfH])
merged_df_L = pd.concat([merged_df_L, dfL])
# Write merged dataframes to a new Excel file
with pd.ExcelWriter(new_excel_by_user + '.xlsx', engine='xlsxwriter') as user_excel:
merged_df_H.to_excel(user_excel, sheet_name='High', index=False)
merged_df_L.to_excel(user_excel, sheet_name='Low', index=False)
# Optionally, if you want to merge the data into 'sys_excel11.xlsx'
merged_df_H.to_excel(sys_excel, sheet_name='High', index=False)
merged_df_L.to_excel(sys_excel, sheet_name='Low', index=False)
sys_excel.save()
在这里，我只是直接将 Excel 文件合并到 和 数据帧中，而不使用中间列表。merged_df_Hmerged_df_L
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SOURA ELLE
11/4/2023
非常感谢，但有问题。它把所有 excel 文件都写在下面，我测量 excel2 位于 excel1 中的所有元素下
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SOURA ELLE
11/4/2023
而且，我不想要多张纸，我希望它们都放在一张名为“Sheet1”的纸中，并且一个接一个地排列在列中
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Tusher
11/4/2023
自己解决这个问题。如果没有，你将如何学习。
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SOURA ELLE
11/4/2023
我尝试使用.transpose（），但它没有用
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SOURA ELLE
11/4/2023
我修好了.....
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