有没有办法将 pd.cut（） 中的cut_bins值保存和使用到不同的文件中

问：

我正在使用 pd.cut（） 对 df 中的数字列进行装箱，如下所示

train_df['bucket'], cut_bins = pd.qcut(train_df['rank'] , q=10, labels=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], retbins=True)

我可以使用cut_bins值来装箱我的测试数据，以及下面，

test_df['bucket'] = pd.cut(test_df['rank'], bins=cut_bins, labels=False, include_lowest=True)

因此，现在的情况是模型被保存为 .pkl 文件。每当新用户想要加载模型时，他们如何使用从train_df获取的这个cut_bins值，并在其new_df中执行类似的分箱。

任何帮助都非常感谢

谢谢