稀疏要素列的 BigQuery GLOBAL_EXPLAIN

BigQuery GLOBAL_EXPLAIN for a sparse feature column

提问人:GeoffSWC 提问时间:11/14/2023 更新时间:11/14/2023 访问量:21

问:

我正在尝试弄清楚是否可以在 BigQuery 中的稀疏列上使用ENABLE_GLOBAL_EXPLAIN功能。在为文本数据创建分类模型时,出现了此问题。我的特征列是一个稀疏向量,它仅表示每行中显示的单词的术语频率。因此,我没有为每个单词单独列出一列,我有两列,feature.word_index 和 feature.word_frequency。

模型训练和运行没有问题,但是当我尝试查询模型时(像这样)

选择 * 从 ML.GLOBAL_EXPLAIN(型号text_dataset.logistic_reg_explain_classifier)

我没有获得每个术语的相关性,而只是获得一个“功能”的相关性分数。

有谁知道是否有办法获取每个术语的特征重要性,而不是保存稀疏术语和频率数组的列的特征重要性?

Google-BigQuery 功能工程

评论


答: 暂无答案