根据（Y，Z）绘制 X [复制]-解网

问：

这个问题在这里已经有答案了：

如何绘制多个 pandas 列（3 个答案）

绘制多个散点图熊猫（5 个答案）

10天前关闭。

给定具有 X、Y 和 Z 特征的数据或数据帧

 X    Y    Z
 4    3    2
 5    6    9
 1    2    10

我想直观地画一个 X 针对 Y 和 Z 的图（plot（X，（Y，Z）））。最初我以为它是3D的，但不幸的是它不是。

所以我想知道是否有办法在python中做到这一点。我检查了scipy.interpolate.griddata，我不知道这是否是我正在寻找的。

Python 熊猫 matplotlib

评论

0赞 BigBen 11/14/2023

散点图 Y 对 X 和 Z 对 X？

0赞 Iphy Kelvin 11/14/2023

嗯，我不知道这是否是我想要的，但我会尝试一下，看看。谢谢。我的想法更像是 X 对 Y 和 Z。听起来像 2D

0赞 BigBen 11/14/2023

如果数据帧为 .df.plot(x='X', y=['Y', 'Z'])

0赞 Iphy Kelvin 11/14/2023

我分散地这样做了，我给了我一个 KeyError。

0赞 Trenton McKinney 11/14/2023

ax = df.plot(x='X', figsize=(10, 5))或者是所有需要的ax = df.plot(x='X', ls='', marker='.', figsize=(10, 5))

答：

0赞 mozway 11/14/2023 #1

正如注释中建议的那样，您可以将这两列作为参数传递：y

df.plot(x='X', y=['Y', 'Z'])

输出：

另一种选择是手动孪生轴以添加另一个轴：

ax = df.plot(x='X', y='Y')
df.plot(x='X', y='Z', color='r', ax=ax.twiny())

输出：

上一个：散点图点与数据不同，看起来非常偏离尺度 [重复]

下一个：如何在secondary_y上添加条形值、set_ylim和set_ylabel [duplicate]