如何在secondary_y上添加条形值、set_ylim和set

问：

这个问题在这里已经有答案了：

熊猫次轴（2 个答案）

将标签值添加到条形图和折线图（2 个答案）

如何使用secondary_y调整熊猫图的刻度和标签大小（1 个答案）

在 Pandas 中格式化辅助 Y 轴（1 个答案）

10天前关闭。

以下脚本目前有 2 个问题

无法向集合 8/9 添加条形标签

第 8 组是“超乎寻常的”，无论我设置什么 ylim。

 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 categories = ['Cat1', 'Cat2', 'Cat3',
               'Cat4', 'Cat5']
 data_sets = {'Set1': [0.151, 0.015, 0.110,  0.204,  0.110],
              'Set2': [0.146,    0.025,  0.088,  0.151,  0.088],
              'Set3': [0.161,    0.027,  0.122,  0.217,  0.122],
              'Set4': [0.145,    0.015,  0.095,  0.174,  0.095],
              'Set5': [0.216,    0.020,  0.160,  0.300,  0.160],
              'Set6': [0.069,    0.050,  0.069,  0.088,  0.088],
              'Set7': [0.069,    0.050,  0.069,  0.088,  0.088],
              'Set8': [132, 131, 139, 137, 135],
              'Set9': [132, 131, 139, 137, 135], }

 df = pd.DataFrame(data_sets, index=categories)

 ax = df.plot(kind= 'bar',secondary_y= 'Set9', rot= 0,
               ylabel = 'test', ylim = [0, .35], grid=True )
 plt.ylabel('Check')


 for bar in ax.containers:
     ax.bar_label(bar, rotation=90)


 fig = ax.get_figure()
 ax = fig.get_axes()
 ax[1].set_ylim(0, 200)

Python 熊猫 matplotlib plot-annotations grouped-bar-chart

import pandas as pd

categories = ['Cat1', 'Cat2', 'Cat3', 'Cat4', 'Cat5']
data_sets =\
{'Set1': [0.151, 0.015, 0.11, 0.204, 0.11],
 'Set2': [0.146, 0.025, 0.088, 0.151, 0.088],
 'Set3': [0.161, 0.027, 0.122, 0.217, 0.122],
 'Set4': [0.145, 0.015, 0.095, 0.174, 0.095],
 'Set5': [0.216, 0.02, 0.16, 0.3, 0.16],
 'Set6': [0.069, 0.05, 0.069, 0.088, 0.088],
 'Set7': [0.069, 0.05, 0.069, 0.088, 0.088],
 'Set8': [132, 131, 139, 137, 135],
 'Set9': [132, 131, 139, 137, 135]}

df = pd.DataFrame(data_sets, index=categories)

ax = df.plot(kind='bar', secondary_y=['Set8', 'Set9'], rot=0, width=0.9,
             ylabel='test', ylim=[0, .35], grid=True, figsize=(10, 10))

ax.right_ax.set_ylabel('Check')
ax.right_ax.set_ylim(0, 200)

for bar in ax.containers:
    ax.bar_label(bar, rotation=90, padding=3)

for bar in ax.right_ax.containers:
    ax.right_ax.bar_label(bar, rotation=90, padding=3)

上一个：根据（Y，Z）绘制 X [复制]

下一个：Matplotlib 不会为高度为 0 的条形分配颜色

如何在secondary_y上添加条形值、set_ylim和set_ylabel [duplicate]

How to add bar values, set_ylim, and set_ylabel on secondary_y [duplicate]

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