如何将每年平均电影运行时间的 DataFrame 转换为条形图？[复制]

问：

我目前正在做一个快速项目，看看这些年来的电影运行时间。数据来自Netflix数据集，我已经对其进行了过滤，以获取我感兴趣的信息。我还使用 groupby（） 和 mean（） 按年计算了以分钟为单位的平均电影长度，但是当我尝试创建条形图时，我得到了一个错误。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read the csv files - turn into dataframes
netflix = pd.read_csv('titles.csv')
print(netflix)

# we just want to consider movies with over 60 minutes of runtime
movie_filter = netflix[(netflix["type"] == "MOVIE") &
                       (netflix["runtime"] > 60)]

# now lets factor in averages 
averages_over_time = movie_filter.groupby("release_year")["runtime"].mean()
average_film_runtime = pd.DataFrame(averages_over_time)
plt.plot(average_film_runtime["release_year"], average_film_runtime["runtime"])
plt.show()

以下是我收到的错误。

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\matth\Dropbox\Python Code\Netflix Analysis\netflix.py", line 16, in <module>
    plt.plot(average_film_runtime["release_year"], average_film_runtime["runtime"])
             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\matth\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3893, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\matth\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3797, in get_loc
    raise KeyError(key) from err
KeyError: 'release_year'
PS C:\Users\matth\Dropbox\Python Code\Netflix Analysis> 

我还是与 Pandas 合作的新手，我已经在这个问题上卡了将近一个小时，所以如果答案很明显，我深表歉意。

谢谢你的帮助。