提问人：Paulo Sigiani 提问时间：11/10/2023 最后编辑：CorralienPaulo Sigiani 更新时间：11/10/2023 访问量：58
Matplotlib 不会为高度为 0 的条形分配颜色
Matplotlib does not assign color to bar with height 0
问：
我想将绘图中条形的颜色更改为：
- 1990-1999： 红色
- 2000-2009： 蓝色
- 2010 - 2022： 绿色
但是 Matplotlib 不会为高度为 0 的条形分配颜色。
然后我用这种颜色创建了一个列表：
colors = ['red' if 1990 <= year <= 1999 else 'blue' if 2000 <= year <= 2009 else 'green' for year in range(1999, 2023)]
然后我设置参数：plt.bar
plt.bar(table['Year'], table['Occurrences'], color = colors)
但是当某个条形的值为 0 时，不会分配颜色：
所有高度均为正的示例：
高度为 0 的示例：
您可以看到，当条形有高度时，代码有效，但是在第二个图中，没有为0的条形分配颜色，因此将相应的颜色分配给下一个具有正高度的条形。如何使 Matplotlib 尊重颜色的位置？
答：
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Panda Kim
11/10/2023
#1
示例代码
我们需要最小且可重复的例子来解决问题
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year':[1990, 1999, 2002, 2021], 'value':[30, 0, 15, 20]})
DF：
year value
0 1990 30
1 1999 0
2 2002 15
3 2021 20
法典
使用年份列制作颜色图
import numpy as np
cond1 = df['year'].between(1990, 1999)
cond2 = df['year'].between(2000, 2009)
colormap = np.select([cond1, cond2], ['red', 'blue'], 'green')
颜色图：
array(['red', 'red', 'blue', 'green'], dtype='<U5')
使用colormap
df.plot(kind='bar', x='year', y='value', color=colormap, legend=False)
1990-1999： 红色， 2000 - 2009： 蓝色， 2010 - 2022： 绿色
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Corralien
11/10/2023
#2
您的问题无论是使用还是使用都无法重现matplotlibpandas
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2023)
table = pd.DataFrame({'Year': np.arange(1990, 2023),
'Occurrences': np.random.choice([10, 20, 30, 0], 33)})
colors = ['red' if 1990 <= year <= 1999
else 'blue' if 2000 <= year <= 2009
else 'green' for year in range(1990, 2023)]
输出方式：pandas
>>> table.plot.bar(x='Year', y='Occurrences', color=colors, legend=False)
输出方式：matplotlib
>>> plt.bar(table['Year'], table['Occurrences'], color=colors)
但是，如果您缺少年份，颜色似乎被“转移”了：table
# remove 1993, 2000 is now red (and not blue), 2010 is now blue (and not green)
>>> plt.bar(table['Year'].drop(3), table['Occurrences'].drop(3), color=colors)
我认为你的表格中缺少一年。尝试：
>>> set(np.arange(1990, 2023)).difference(table['Year']) # I removed 1993 here
{1993} # <- missing year(s)
要获得包含所有年份的完整表格，请执行以下操作：
table = table.set_index('Year').reindex(np.arange(1990, 2023), fill_value=0).reset_index()
现在您可以绘制图表了。
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