Atrribute 错误：“AlignConfig”对象没有属性“encoder”，“PoolFormerConfig”对象没有属性“encoder”

问：

我正在使用** python==3.10， torch==1.13.0+cpu， transformers==4.35.0.** 我正在尝试使用以下命令对 pytorch 框架中的转换器模型进行 （cpu） 基准测试：

python run_benchmark.py --models kakaobrain/align-base --batch_sizes 1 --sequence_lengths 384

当我执行命令时，收到 atrribute 错误：

FutureWarning：类 <类 'transformers.benchmark.benchmark.PyTorchBenchmark'> 已弃用。Hugging Face Benchmarking 实用程序通常已弃用，建议使用外部 Benchmarking 库对 Transformer 模型进行基准测试。 warnings.warn（ 1 / 1

“AlignConfig”对象没有属性“encoder” “AlignConfig”对象没有属性“encoder”

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/priya/priya/transformers/examples/pytorch/benchmarking/run_benchmark.py”，第 50 行，在 主要（） 文件“/home/priya/priya/transformers/examples/pytorch/benchmarking/run_benchmark.py”，第 46 行，在 main 基准.run（） 文件“/home/priya/miniconda3/envs/pyo/lib/python3.10/site-packages/transformers/benchmark/benchmark_utils.py”，第 710 行，正在运行 内存， inference_summary = self.inference_memory（model_name， batch_size， sequence_length） ValueError：要解压缩的值太多（预期为 2）

我在尝试使用 pip 以及源代码安装转换器包时遇到了同样的问题。 同样的问题在许多变压器型号中仍然存在。在此，我列出其中的几个：

1.kakaobrain/align-base 2.BAAI/AltCLIP的 3.商汤时间/deformable-detr 4.帆/poolformer_s12 等。

我错过了什么吗？另一个问题是有人在没有配置文件的情况下尝试过吗？

我了解 Hugging Face Benchmarking 实用程序的弃用。我很好奇是否有人仍在使用或拥有有关替代基准测试工具的信息。关于这个问题，我们是否可以利用讨论或资源？

我还尝试了--only_pretrain_model args来避免配置文件。但编码器问题仍然存在。

问题：

“AlignConfig”对象没有属性“encoder” “AlignConfig”对象没有属性“encoder”

非常感谢有关此问题的任何帮助，谢谢！