AttributeError：“list”对象没有属性“ravel”-解网

问：

以下块继续返回相同的错误，我不明白为什么......有什么帮助吗？我已将 numpy 导入为 np 并定义了 xx1 和 xx2，但代码仍然返回错误。是什么原因导致了这个问题？

def plot_decision_regions(X,y,classifier,resolution=0.02):
    markers = ('s','x','o','^','v')
    colors = ('red','blue','lightgreen','gray','cyan')
    cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])
    x1_min = X[:,0].min() -1
    x1_max = X[:,0].max() +1
    x2_min = X[:,1].min() -1
    x2_max = X[:,1].max() +1
    xx1 = np.meshgrid(np.arange(x1_min,x1_max,resolution))
    xx2 = np.meshgrid(np.arange(x2_min,x2_max,resolution))
    Z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(),xx2.ravel()]).T)
    Z = Z.reshape(xx1.shape)
    plt.contourf(xx1,xx2,Z,alpha=0.3,cmap=cmap)
    plt.xlim(xx1.min(),xx1.max())
    plt.ylim(xx2.min(),xx2.max())
    for idx, cl in enumerate(np.unique(y)):
        plt.scatter(x=X[y==cl,0],y=X[y==cl,1],alpha=0.8,c=colors[idx],marker=markers[idx],label=cl,edgecolor='black')

        
>>> plot_decision_regions(X,y,classifier=ppn)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    plot_decision_regions(X,y,classifier=ppn)
  File "<pyshell#67>", line 11, in plot_decision_regions
    Z = classifier.predict(np.array([xx1.ravel(),xx2.ravel()]).T)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ravel'

python numpy 属性错误

用你自己的话来说，代码说，你到底希望它做什么？你认为之后的价值是什么，你认为它的类型是什么？为什么？您是否尝试通过阅读文档或检查值来检查这一点？你明白为什么不应该在这个结果上使用吗？xx1 = np.meshgrid(np.arange(x1_min,x1_max,resolution))xx1.ravel

0赞 Derrick Walker 11/9/2023

错误消息表明第 11 行导致了问题。你们有没有怀疑它可能是第 9 行？我同意我希望 np.meshgrid（）返回一个坐标列表，包括 x1_max 和 x1_min，它们将用作决策区域的组成部分。同意？

1赞 SmellyCat 11/9/2023

第 9 行是分配的位置。是一个 .第 11 行报告一个错误，因为 ravel 不是 Python 内置的方法。也许，您的意思是在分配（在第 9 行）之前将转换为 Numpy，就像 Nick 建议的那样。也许您打算调用的各个元素，并且您需要遍历（在第 11 行）的元素。xx1xx1listlistlistArrayxx1ravelxx1xx1

0赞 Karl Knechtel 11/9/2023

“ 同意我希望 np.meshgrid（）返回一个坐标列表，包括 x1_max 和 x1_min，它们将用作决策区域的组成部分。同意吗？是的。在第 9 行，您调用，它为您提供一个列表。列表不是 Numpy 数组。在第 11 行，您尝试将列表用作 Numpy 数组，这会导致错误消息。错误消息无法告诉您问题的最终原因，只能告诉您近因。这是关于错误消息如何工作的基本内容，在尝试学习 Numpy 之前，您应该了解这些内容。np.meshgrid

答：

0赞 Nick ODell 11/9/2023 #1

的返回值是一个列表。np.meshgrid()

从坐标向量返回坐标矩阵列表。

(来源。

然后 xx1 和 xx2 是列表，您会收到此错误。

可用于将列表转换为数组。np.array()

In [205]: xx1 = np.meshgrid(np.arange(0,10))    
In [206]: xx1
Out[206]: [array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])]    
In [207]: xx1.ravel()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[207], line 1
----> 1 xx1.ravel()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'ravel'

正如我们告诉我们的，结果是一个，而一个列表没有 .你清楚你为什么使用和吗？一个简单的就足够了。meshgridlistravelmeshgridravelarange

通常用于 2 个或更多范围。只用一个就用它没什么好处。meshgrid

In [208]: xx1 = np.arange(0,10)

现在让我们尝试在最后一行中制作数组（使用另一个代替）：xx1xx2

In [209]: np.array([xx1,xx1]).T
Out[209]: 
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3],
       [4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6],
       [7, 7],
       [8, 8],
       [9, 9]])

请注意，如果有不同的长度 - 我还没有看过最小值/最大值是否进行 anthing 来控制该长度。另外还有我之前提到的分数问题。xx2step

In [210]: xx2 = np.arange(0,8)    
In [211]: np.array([xx1,xx2]).T
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[211], line 1
----> 1 np.array([xx1,xx2]).T

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.

这个错误消息有点晦涩难懂，但它是处理“参差不齐”数组的长序列中的最新消息。无法从长度不同的数组创建数值 dtype 数组。numpy

同样，我不知道你的 ovrall 目标是什么，但这应该有助于隔离构建数组以馈送到分类器的潜在问题。

上一个：Atrribute 错误：“AlignConfig”对象没有属性“encoder”，“PoolFormerConfig”对象没有属性“encoder”

下一个：卷积神经网络无属性错误

AttributeError：“list”对象没有属性“ravel”

AttributeError: 'list' object has no attribute 'ravel'

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