使用预定的 beta 系数创建 lm/glm 类对象

Create lm/glm class object using predetermined beta coefficients

提问人：Austin Zeller 提问时间：9/6/2023 最后编辑：jpsmithAustin Zeller 更新时间：9/6/2023 访问量：32

问：

我有一个通过 JAG 中的贝叶斯分析生成的 beta 系数值列表，但希望简单地将它们插入到 lm（） 等简单函数中，以便我可以使用可用于 R 中 lm（） 或 glm（） 类对象的汇总统计量。有谁知道这是否可行？

目前，我的线性模型位于用于预测的方程中，如下所示：

simdata$B565USEmod<-scale(1.144+
  (da$longitude)*(-0.244)+
  (da$latitude)*(1.640)+
  (da$B_age_565)*(-0.488)+
  (da$B_decid_565)*(-0.276)+
  (da$B_volume_565)*(-9.219)+
  (da$B_height_565)*(-0.124)+
  (da$B_biomass_565)*(11.609))
R 线性回归 GLM LM 贝叶斯

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上一个：lm（） 中 predict（） 和 fitted.values（） 之间的区别

下一个：几何平滑格式 x 轴