AIC 与 drop1 函数和 AIC 函数不同

问：

我正在使用 drop1 逐步删除 glm 的变量。

从模型 1 开始，我根据需要删除了 AIC 最低的变量，以生成模型 2。

但是，当我比较两者的 AIC 时，模型 1 的 AIC 较低，并且 model2 报告的 AIC 和报告的 AIC 不同。drop1AIC()

我很困惑为什么这些 AIC 来自同一个模型，以及如何进行模型选择？drop1()AIC()

谢谢

m1 <- glm(abundance ~ treatment + land_use + patch_size, data=df)

drop1(m1, test="F")

m2 <- glm(abundance ~ treatment + land_use, data=df)

AIC(m1) 

AIC(m2) ##this AIC varies from that reported in drop1() and is higher than AIC(m1)