如何在 R 中绘制函数曲线

你是说这样？

> eq = function(x){x*x}
> plot(eq(1:1000), type='l')

（或与您的函数相关的任何值范围）

plot有方法plot.function

plot(eq, 1, 1000)

或

curve(eq, 1, 1000)

我在网上做了一些搜索，这是我找到的一些方法：

最简单的方法是使用没有预定义函数的曲线

curve(x^2, from=1, to=50, , xlab="x", ylab="y")

当您具有 predfined 函数时，也可以使用 curve

eq = function(x){x*x}
curve(eq, from=1, to=50, xlab="x", ylab="y")

如果你想使用 ggplot，

library("ggplot2")
eq = function(x){x*x}
ggplot(data.frame(x=c(1, 50)), aes(x=x)) + 
  stat_function(fun=eq)

下面是一个晶格版本：

library(lattice)
eq<-function(x) {x*x}
X<-1:1000
xyplot(eq(X)~X,type="l")

具有我需要的其他设置的晶格解决方案：

library(lattice)
distribution<-function(x) {2^(-x*2)}
X<-seq(0,10,0.00001)
xyplot(distribution(X)~X,type="l", col = rgb(red = 255, green = 90, blue = 0, maxColorValue = 255), cex.lab = 3.5, cex.axis = 3.5, lwd=2 )

1. 如果您需要以不同于 1 的增量绘制 x 的值范围，例如 0.00001，您可以使用：

X<-序列（0,10,0.00001）

2. 您可以通过定义 rgb 值来更改线条的颜色：

col = rgb（红色 = 255，绿色 = 90，蓝色 = 0，maxColorValue = 255）

3. 您可以通过设置来更改绘制线的宽度：

长宽 = 2

4. 您可以通过缩放标签来更改标签的大小：

cex.lab = 3.5，cex.axis = 3.5

正如 sjdh 所提到的，ggplot2 来救援。在不制作虚拟数据集的情况下，一种更直观的方法是使用 xlim：

library(ggplot2)
eq <- function(x){sin(x)}
base <- ggplot() + xlim(0, 30)
base + geom_function(fun=eq)

此外，对于更平滑的图形，我们可以使用 n 设置图形插值的点数：

base + geom_function(fun=eq, n=10000)

包含参数的函数

我有一个函数 （） 涉及 3 个参数（a、b 和 h），我想绘制它们的线：emax()

emax = function(x, a, b, h){
  (a * x^h)/(b + x^h)
}
curve(emax, from = 1, to = 40, n=40 a = 1, b = 2, h = 3)

其中错误为 。Error in emax(x) : argument "a" is missing, with no default error

通过使用以下语法将命名参数放在函数中，可以解决此问题：

curve(emax(x, a = 1, b = 2, h = 3), from = 1, to = 40, n = 40)

这与编写 curve（expr， from， to， n， ...） 而不是 curve（expr（x,...）， from， to， n） 的文档相反。