提问人：vp_050 提问时间：7/20/2020 更新时间：12/11/2020 访问量：36752
错误：必须使用有效的下标向量对列进行子集。x 由于精度损失，无法从 <double> 转换为 <integer>
Error: Must subset columns with a valid subscript vector. x Can't convert from <double> to <integer> due to loss of precision
问：
我正在处理一个包含所有数值类型变量的数据框
summary.default(pfnew)
- ID 6016315 -none- 数字
- 迭代器 6016315 -none- numeric
- 值 6016315 -none- numeric
- CV 6016315 -none- 数字
我想创建一个按迭代器和 CV 分组的数据透视表，并汇总 ID 计数。从本质上讲，我想要数据框中与一组特定的迭代器和 CV 值相对应的点数。我使用的代码是：
法典
install.packages("tidyr")
install.packages("dplyr")
install.packages("vctrs")
library(vctrs)
library(tidyr)
library(dplyr)
allow_lossy_cast(pivot<-pfnew%>%
select(pfnew$iterator,pfnew$CV,pfnew$ID)%>%
summarise(CT=count(pfnew$ID)))
但正如在其他论坛上讨论的那样，即使在使用allow_lossy_cast后，我也收到相同的错误消息。
错误：必须使用有效的下标向量对列进行子集。x 由于精度损失，无法从 转换为。
我们该如何解决这个问题？或者我们可以用任何其他方式做同样的工作吗？
答：
6赞
Emily Chen
8/9/2020
#1
我只是在不同的 dplyr 函数中遇到了相同的错误，并意识到我在调用数据帧后包含了它的名称。尝试从 select 中删除 pfnew$ 并总结它，使其为 select（c（iterator， CV，ID））。
2赞
Akankhya Mohapatra
12/11/2020
#2
选择函数在使用 DataFrame 调用预测变量时引发错误。尝试将列名称重命名为更合适的名称，以防它仍然存在（如果不使用 DataFrame 调用预测变量列，则在名称中使用空格将引发错误，因此避免在列名中使用空格）并直接使用预测变量名称，这将解决问题。
示例 - 而不是 ，
使用，然后在 select 中直接使用此名称 -pfnew$This is an examplepfnew$This_Is_an_example
select(This_Is_an_example) %>%
....
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2赞
denis
12/11/2020
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