提问人：vp_050 提问时间：2/15/2022 更新时间：2/18/2022 访问量：279
R 中多模态分布的回归分析方法和工具是什么？[已结束]
What method and tool for regression analysis for a multimodal distribution in R? [closed]
问：
我有一组变量 X1 和 X2 以及 Y，其关系图如下所示。X2 值用于颜色编码。
X1、X2 和 X3 是整数变量。
观察到的模式是多模式的。
根据 X1 和 X2 预测 Y 的最佳方法是什么？
为此，我们可以使用非线性或障碍模型吗？
另外，在 R 中有哪些工具可用于实现此目的？
答：
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Robert Long
2/15/2022
#1
一般来说，没有必要担心响应的分布。尽管您显示的是双变量图，但多模态可能由（或其他缺失变量）解释X2
重要的是模型残差的分布（如果它很重要的话）。
如果残差是非正态的，那么某些推论可能是无效的，尽管如果将模型用于预测，这可能根本不是问题。
如果你真的有曲线关联，那么你可以考虑：
- 转换
- 非线性项
- 样 条
- 广义加法模型 （GAM）
- 非线性模型
当然，如果潜在的问题是缺少解释变量，那么其中一些方法可能会导致过度拟合模型。
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