提问人：Est 提问时间：5/7/2023 更新时间：5/7/2023 访问量：44
使用 Python 比较两个数据帧
Compare two dataframes using Python
问：
我有两个数据帧，每个数据帧都有三列具有相同的列名。我想根据第一列将两个数据帧的值放在一起来比较它们。
我尝试使用外部连接、左连接甚至内部连接。输出实际上是相同的，也是正确的。但是我只希望第二列和第三列的值（并排）列出，如果第一列匹配。使用 join 方法会导致重复。附图是我得到的输出，也是我的目标输出。
# Merge the two tables on column A
merged_table = pd.merge(dfA, dfB, on='Fruit', how='outer', suffixes=('_from dfA', '_from dfB'))
# Sort the merged table by column B
merged_table = merged_table.sort_values('Date_from dfA')
# Display the output
print(merged_table)
答：
1赞
shabnam aboulghasem
5/7/2023
#1
一种方法是将基于水果组的另一列添加到数据帧中，然后根据 fruit 和新列进行合并，代码如下所示：
dfA=dfA.assign(num=(dfA.groupby(['Fruit']).cumcount()+1))
dfB=dfB.assign(num=(dfB.groupby(['Fruit']).cumcount()+1))
merged_table = pd.merge(dfA, dfB, on=['Fruit','num'], how='outer', suffixes=('_from dfA', '_from dfB'))
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