提问人： 提问时间：8/9/2021 最后编辑：Anurag Dabas 更新时间：8/10/2021 访问量：41
如何创建一个新的 pandas 数据帧列，其中包含另一个列的内容，但前提是另一个列满足条件？
How do I create a new pandas dataframe column with the contents of another, but only if the other column meets a condition?
问：
我有这行代码：
df['new_column']=df['price'][df['bathrooms']>=2 and df['bathrooms']<3]
基本上，我想创建一个包含列表价格（来自列价格）的新列，但前提是浴室列包含大于或等于 2 但小于 3 的值。我收到错误
序列的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（） 或 a.all（）。
如何更正此代码？
谢谢！
答：
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Scott Boston
8/10/2021
#1
你需要适当的parathensis，你不能使用'and'来代替ampsand（&）而使用，请尝试：loc
df['new_column']=df.loc[(df['bathrooms']>=2) & (df['bathrooms']<3), 'price']
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Salio
8/10/2021
#2
您可以使用以下命令： 在 pandas 中查询
df1 =df.query('bathrooms>=2 and bathrooms<3')
df1[['price']]
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