如何将字典中的值分配给相等数量的数据帧列？

问：

我有 5 个地区之一的销售代表列表。我需要将它们分配给数量相等的潜在客户列表。

下面是字典的示例：

d = {'Large': 'Jackson', 'Large': 'Stevens', 'Large': 'Miller', 'Medium': 'James', 'Medium': 'Samuels', 'Medium': 'Shandler', 'Small': 'Fast', 'Small': 'Shorter'}

下面是潜在客户列表数据帧的示例，我希望它在将字典中的销售代表分配到销售代表列后进行查看：

这是我到目前为止能够想出的代码：

import pandas as pd

# Create a dictionary
d = {'Large': 'Jackson', 'Large': 'Stevens', 'Large': 'Miller', 'Medium': 'James', 'Medium': 'Samuels', 'Medium': 'Shandler', 'Small': 'Fast', 'Small': 'Shorter'}

# Create a DataFrame
df = pd.read_csv('clientlist.csv')

# Assign the dictionary values to the DataFrame column
df['Sales Rep'] = df['Client Size'].map(d)

我不知道如何编写一个函数，该函数将以某种方式计算数据帧的“客户端大小”列中的匹配值的数量，然后从字典中均匀分布值。