是否有一种稳定（未弃用）的 dplyr 方法可以根据名称向量添加多个列？

问：

假设我有一个简单的 data.frame：

> d <- data.frame(A=1, B=2)

现在我想向它添加 3 列，{X， Y， Z} 存储在向量中。 让我们跳过原因，专注于解决方案。

在基础 R 中，我可以轻而易举地做到这一点：

> columns_to_add <- c("X", "Y", "Z")
> d[,columns_to_add] <- NA
> d
  A B  X  Y  Z
1 1 2 NA NA NA

但是如何使用 dplyr 做到这一点呢？我知道必须有一个组合使用 mutate（请记住，mutate_at，mutate_all 有一天会被弃用）、“：=”赋值运算符和 {{}} 或三重爆炸运算符!!rlang：：syms（）？

让我们有：

> single_name <- c("x")
> multip_name <- c("x", "y", "z")

对于单个名称，它有效：

> d %>% mutate(!!sym(single_name) := NA)
  A B  x
1 1 2 NA
> d %>% mutate({{single_name}} := NA)
  A B  x
1 1 2 NA

但是对于超过 1 个名称，它不起作用：

> d %>% mutate({{multip_name}} := NA)
Error: The LHS of `:=` must be a string or a symbol
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

> d %>% mutate(!!!syms(multip_name) := NA)
Error: The LHS of `:=` can't be spliced with `!!!`
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

它不一定是“突变”，请提出以下任何建议：

• 来自Tidyverse的

• 不依赖于任何“被取代”、“已弃用”的东西。