提问人：Kilma 提问时间：3/15/2023 更新时间：3/15/2023 访问量：214
python 中的螺旋拟合
Spiral fitting in python
问：
我有一组数据点（459，x/y 坐标），可以在这里看到。
我已经为数据集拟合了样条。但是，我也想对数据点进行螺旋式调整。我能够手动绘制一个 sprial，但我找不到一个现成的函数来将螺旋拟合到数据点。我可能需要计算一组螺旋上每个点与最近点之间的距离，并最小化距离以找到最适合的螺旋。但是我该怎么做呢？
谢谢你的帮助：）
我已经为数据集拟合了样条。但是，我也想对数据点进行螺旋式调整。我能够手动绘制一个 sprial，但我找不到一个现成的函数来将螺旋拟合到数据点。我可能需要计算一组螺旋上每个点与最近点之间的距离，并最小化距离以找到最适合的螺旋。但是我该怎么做呢？
谢谢你的帮助：）
答：
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user_na
3/15/2023
#1
Iy 它是欧拉螺旋，您可以使用菲涅耳积分
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.special import fresnel
t = np.linspace(0, 2, 500)
plt.plot(*fresnel(t))
)
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JJacquelin
3/15/2023
#2
这不是对这个问题的直接回答。这是一条评论，但太长了，无法在评论部分进行编辑。
它们是比螺旋式方程模型简单得多的方程模型，可以拟合您的数据。例如，椭圆弧非常容易拟合，因为拟合是简单的线性最小均方回归。
由于我没有您的数据，因此由于扫描了图表的红色像素（5216 像素），我从您的图表中获得了近似数据
只是为了解释，没有必要那么多点。下面简化的微积分只取了一百分之一的像素。
上一个：如何绘制围绕圆形抛物面的螺旋
下一个：如何制作穿过特定点的螺旋
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