OLS 回归因变量的测量误差?
作者:george1994 提问时间:9/25/2022
我正在计算蒙特卡洛回归,以分析因变量中的测量误差对 OLS 估计的影响。关于这一点的理论很清楚。平均而言,常数和斜率系数的估计应该是正确的。但是,我的 R 代码会产生一个偏置常数,但会产生一个无偏斜率...
蒙特卡洛 问答列表
作者:george1994 提问时间:9/25/2022
我正在计算蒙特卡洛回归,以分析因变量中的测量误差对 OLS 估计的影响。关于这一点的理论很清楚。平均而言,常数和斜率系数的估计应该是正确的。但是,我的 R 代码会产生一个偏置常数,但会产生一个无偏斜率...
作者:THEOP TH 提问时间:9/27/2023
我正在尝试使用对数正态分布拟合蒙特卡洛模拟,但我不明白为什么实际波动率(模拟后的波动率)如此之高,它应该对应于预期波动率的最小值。 (蒙特卡洛是模拟一个由2种资产组成的投资组合,这些资产是私人公司 -...
作者:Bhanu Teja Pogiri 提问时间:10/30/2023
我正在努力设计和开发用于连接四游戏的 MCTS。但是我的方式上有无数的错误,我克服了很多,但不能弄清楚这一点,有人可以帮忙吗? 这是我写的代码,其他代码如 Minmax 等是正确的,因为它们提供了估...
作者:PKaru 提问时间:10/30/2023
有人可以帮我了解如何完成此任务: 使用混合分布概念生成 4900 个伪随机数 当 x<-6 时 f(x) = 0,当 -6<=x<0 时 f(x) = 0,当 x>=0 时,3 exp(-2.1x)...
作者:redmuffin 提问时间:11/9/2023
我模拟了根据以下模型生成的时间序列数据:y_ij = alpha_i + epsilon_i,其中 i=1 或 2.,j=1,...,100。(错误epsilon_i假定为行为良好)。时间序列数据在 ...
作者:Pavel 提问时间:11/11/2023
我使用GBM运行了一些股票模拟。我写了两个函数,一个是使用 for 循环,计算成本更高。在那之后,我写了另一个矢量化,因此效率更高。但是,在显示结果后,函数似乎显示的行为略有不同。尽管这些图看起来非常...
作者:artjom safonoff 提问时间:11/17/2023
已关闭。这个问题需要更加集中。它目前不接受答案。 想改进这个问题吗?更新问题,使其仅通过编辑这篇文章来关注一个问题。 6天前关闭。 改进此问题 我想创建一个使用 MCTS 算法在 19x19 ...