将 DataFrame 中的 5 或 6 个字符字符串拆分为两列 3-2 或 3-3 列
作者:datagolfer 提问时间:10/16/2023
我有一个列,我想拆分为两个新列......第一列是 5 或 6 个字符,当第一列是 6 个字符时,生成的列是 3-3,当第一列是 5 个字符时,结果是 3-2 下面是一个示例 12345 123 ...
数据帧 问答列表
作者:datagolfer 提问时间:10/16/2023
我有一个列,我想拆分为两个新列......第一列是 5 或 6 个字符,当第一列是 6 个字符时,生成的列是 3-3,当第一列是 5 个字符时,结果是 3-2 下面是一个示例 12345 123 ...
作者:Rizky Alvian 提问时间:1/28/2022
我有一个数据帧 (2025x10)。我想对 DataFrame 进行切片并将其分配给一个新的 DataFrame 变量,每个变量包含连续 25 行,并相对于索引。因此,将有 81 个新的 DataFr...
作者:MapPeddler 提问时间:12/22/2017
我在数据框中有一个表,其中年份列范围为 2001-2018,单元格值范围为 1-9。我正在尝试遍历我的原始数据帧,对于每条记录/行,在最近出现的“9”之后附加该行的所有值。有一些条件要求,但我遇到的问...
作者:Ranjan raghav 提问时间:11/12/2018
对于如下所示的数据: Name Stage Start End Hulk 1 21/10/2018 06:34:15 21/10/2018 07:34:15 Hulk 2 21/10/2018 0...
作者:sxs 提问时间:6/19/2023
希望你能帮助解决这个问题。在上面的数据帧(Temp 列)中,我尝试提取破折号后的第二个值。我知道我可以使用 .split 或 .extract,但是我更喜欢使用使用切片的变量(在 DashPos 列中...
作者:Franco Ferrucci 提问时间:7/2/2023
你能不能向我解释为什么我从这段代码中得到以下结果: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([[1, 0.3, 1.3],[4, 6, 5.2],[43, 6....
作者:tutizeri 提问时间:8/22/2020
我有一个这样的数据帧 MyDf MyDate MyData 2020-06-02 4588.0 2020-06-03 4555.5 2020-06-04 4604.3 2020-06-05 463...
作者:Aarit Singh 提问时间:11/4/2023
我正在做一个基本项目,在 Python 中扫描 CSV 文件以查找已购买产品的特定标识符。以下是相关列的销售电子表格的前几行: Saturday Pass - 4/20 Saturday Pass ...
作者:cpa 提问时间:5/19/2012
我从 CSV 文件加载一些机器学习数据。前 2 列是观测值,其余列是要素。 目前,我做以下工作: data = pandas.read_csv('mydata.csv') 它给出了类似的东西:...
作者:Walt Reed 提问时间:6/24/2017
我有一个大的数据帧(>3MM 行),我正在尝试通过一个函数传递(下面的函数在很大程度上简化了),并且我不断收到一条消息。Memory Error 我认为我将太大的数据帧传递到函数中,所以我正在尝试:...