我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题，以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...

我有一个代表机场空侧的数据集、23 个自变量和 1 个目标值：受管制飞机的近期（延迟超过 15 分钟）。我使用了帖子中描述的代码，该代码使用不同的回归模型（随机森林、线性回归、GradientBoos...

我最近使用 pip install mediapipe 并尝试使用命令使用它 import mediapipe as mp 但是我收到此错误 NameError Traceback (m...

我目前正在从事一个项目，我正在使用机器学习模型来预测会话费用。但是，我不确定哪种评估指标最适合我的情况：平均绝对误差 （MAE） 或均方根误差 （RMSE）。 我知道MAE给出了误差的平均大小，而不...

当使用深度学习模型进行量化投资时，输入特征在不同维度上可能具有不同的尺度。我们如何标准化这些特征，使模型训练更加稳定，避免计算中的梯度爆炸或nan/inf值等问题？ 例如，我们的输入特征是 [最低价...

我正在尝试使用火炬分布式包进行分布式 cpu 训练。在我的代码中，我通过调用 ddp_setup（） 初始化和创建组，如下所示： def get_dist_info(): GLOBAL_WORLD...

我从头开始为离散环境实施了近端策略优化 （PPO）。该算法涉及初始化策略网络、状态值函数和动作值函数（作为神经网络函数近似器）。该过程包括策略推出，其中策略网络和值函数使用梯度下降进行更新，并在每个时...

数据集分为 train、test、val，每个都有 7 种癌症亚型。我想做的是对每个图像进行聚类，并保存包含每个图像中癌症图像的重要片段。 该任务看起来像扩展数据集，我正在使用 K-Means-Cl...

我一直在尝试在集群计算机系统上运行我的神经网络训练。我得到了一个有 128 个内核的节点。我想并行运行 4 个训练，每次一次使用 32 个内核。我曾经假设 TensorFlow 会自行处理并行化，就像...

我正在努力开发一种算法来预测网球比赛的结果，重点是球员的对决。我的模型的核心是 XGBoost 分类器。我在预测中遇到了一个令人费解的问题，我希望从这个社区获得一些见解。 问题：该算法旨在预测玩家 ...