我构建了一个 XGBoost 模型，并试图检查各个估计器。作为参考，这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵是 .scipy.sparse.csr_matrix 然而，当我去检查单...

在 XGBoost 包中，DART 回归器允许您指定两个未继承自标准 XGBoost 回归器的参数：rate_drop 和 skip_drop。我的问题是，rate_drop 和 skip_drop ...

即使我使用图像随机化每个时代。'shuffle=False' 下面是用于创建加载程序的代码： data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10', trai...

我正在开发新的深度学习模型，我需要创建自定义回调，该回调将 GridSearch 中每个 hiperparameters 组合的最佳权重保存到单独的文件中。例如，当它在训练结束时用 batch_siz...

数据集 SID、AVGAttendance、AVGAbsence、AVGGrade、AVGTotalduration、AVGofPracticaltasks、AVGTotalclicks。 目标变量...

在 google colab 上运行此代码块。“import NLTK”导致了问题。 Error Statement: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages...

我有一个一般性的问题。 不久前我有一个预测项目，其中我使用 11 个月的数据（1 月至 11 月）作为训练集，使用 12 月作为测试数据。 我使用了 SVM、RF、KNN、NB 和 NN 等几种方法进...

我已经训练了一个可以预测收盘价的RL模型。模型工作正常。我只是需要一些建议。 假设模型是在 AAPL、MSFT 和 AMZN 上训练的。股价。是否更好或值得预测不同的股票，如 GOOG、SPY、LO...

我在选择我拥有的数据集的输入时遇到了问题，以便使用 conv1d 训练 cnn 模型。 该数据集是复数值的 3D 格式的 gsm 信号。这 3 个维度分别是突发次数、每个突发的样本值和每个突发的设备数...

我有一个代表机场空侧的数据集、23 个自变量和 1 个目标值：受管制飞机的近期（延迟超过 15 分钟）。我使用了帖子中描述的代码，该代码使用不同的回归模型（随机森林、线性回归、GradientBoos...