我只想从时间序列中选择某个时间段。我导入的文件是 CSV 格式，当我使用 As.date 时，它转换错误！01/02/1990 （CHR） 转换为 2019-01-02 （日期）！ 我导入的文件是 ...

我模拟了根据以下模型生成的时间序列数据：y_ij = alpha_i + epsilon_i，其中 i=1 或 2.，j=1,...,100。（错误epsilon_i假定为行为良好）。时间序列数据在 ...

我目前正在尝试使用 plotly 将线图（最终具有多条轨迹）绘制为图形对象。它基于时间序列股票市场价格，由于我只需要/拥有某些日期的数据，因此我需要根据日期或日期时间值排除 xaxis 上不相关的范围...

正常的日历条目导出为精细且无神秘化，但不会导出约会系列。有没有人知道如何在没有 3party 工具的情况下解决这个问题？ 我的代码如下所示： # Create Outlook applicatio...

主要目标是将以下数据转换为水年格式： import pandas as pd import numpy as np index = pd.date_range('1999-1-1', period...

我有时间序列数据集，其中包含在不同采样位置（“site_no”）的不同频率下测量的值。我想过滤这个数据集，以快速连续删除大量样本 - 在我的情况下，在 15 分钟内。下面是一个简化的示例： libr...

我的最终目标是推导出 GARCH （1,1） 波动率值随时间变化的时间序列数据，与我现有的回报数据相对应。 为此，作为第一步，我尝试从 R 中的代码“ugarchfit”运行的 GARCH （1,1...

我正在尝试对消息进行分组，这些消息已在不久后发送。参数定义消息之间的最大持续时间，以便将它们视为块的一部分。如果将消息添加到块中，则会延长时间窗口，以便将更多消息视为块的一部分。 示例输入 日期...

我想将一分钟的库存数据重新采样到 1 小时。 这是我的代码（我的原始代码是中文）： import pandas as pd import glob path = 'C:/Users/Desk...

下面是一个执行以下操作的 Python 程序： 对 treasury.gov 进行 API 调用以检索数据 将数据存储在 Pandas 数据帧中 将数据绘制为条形图 import requests ...