我想根据描述元素属性的二进制矩阵 （） 中的值，将任意数量的元素排序到任意形状的矩阵 （） 中。 定义了 中可以彼此相邻的 。在这种情况下，“相邻”包括对角线。一个具体但玩具的例子：matrix_ae...

鉴于： import numpy as np import scipy print(np.__version__, scipy.__version__) # numpy: 1.23.5 scipy:...

我不确定是否可以以我需要的方式组合许多不错的功能（？），但我要做的是在多类因变量上运行具有稀疏数据预测变量的随机森林。xgboost 我知道它可以做其中任何一件事：xgboost 通过调整参数的随...

我有一个数据集，大约有 7400 万个观测值。这些观测值中的每一个都由 ~1,000 个特征表示，并用多达 ~3,200 个二进制类进行标记。大多数单个观测值的标记不超过 ~10 个类，因此标签非常稀...

具有非均匀域的移动平均线工作正常： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def convo...

我是数值计算的新手，对稀疏运算中的模式重用有一些疑问。 我有两个稀疏矩阵 和 ，它们的非零模式永远不会改变。AB 我想以这种方式进行计算（使用 C++ 和 Eigen3.4 稀疏操作）：C=A*B...

我有一个大小为 ~30GB 的大型 git 存储库 R1，它有一个大文件夹 F1，大小约为 ~15GB。我无法修改此存储库，因为存储库始终具有高频的 R/W 操作。 我想创建另一个 git 存储库 ...

我想知道是否可以告诉 cupy 将某些计算的输出（在 GPU 上进行）直接存储在 CPU 内存上。我目前正在尝试使用对角化一个大型稀疏矩阵，不幸的是，由于矩阵的特征态不稀疏并且占用太多空间，因此我遇到...

矩阵的结构或内容是否存在可能导致特征值计算显著减慢的条件（除了稀疏性）？例如在 Matlab 中的 eig 或 eigs 中。 我正在尝试运行一种算法，其速度的主要瓶颈是在大型稀疏矩阵上进行多个特征...

我正在尝试在 arrayfire 中使用稀疏矩阵，但我在 array fire dll 中的某个地方遇到了访问冲突。我用了几个例子，但总是得到相同的结果。我可以在 CUDA 和 CPU 后端看到错误。...