如何将 MiDaS 深度预测转换为真实世界的距离?
作者:Bilal Bilal 提问时间:11/3/2023
我正在使用 MiDaS(特别是来自 PyTorch Hub 的“DPT_Hybrid”)来估计单个 RGB 图像的深度。MiDaS 返回值在 0-1 范围内的深度图像。 我知道这些归一化值并不直接表...
距离 问答列表
作者:Bilal Bilal 提问时间:11/3/2023
我正在使用 MiDaS(特别是来自 PyTorch Hub 的“DPT_Hybrid”)来估计单个 RGB 图像的深度。MiDaS 返回值在 0-1 范围内的深度图像。 我知道这些归一化值并不直接表...
作者:Anna 提问时间:10/31/2023
我已经阅读了 R 文档和一些来源。据我了解,R 中的 DBSCAN 语法会自动使用欧几里得距离。例如,如以下语法所示: kNNdist(data, k = 3) kNNdistplot(data,...
作者:JarsOfJam-Scheduler 提问时间:1/17/2019
我必须计算一个对象(一个城市)与我拥有的MySQL表(一些餐馆)中的几个条目中的每一个之间的距离。这个城市和餐厅位于同一个国家。 计算出的距离用于显示靠近该城市的所有餐厅;阈值距离是任意的。此外,这...
作者:Andreas 提问时间:10/26/2023
我想创建一个函数,它接受两对数字并计算它们之间的距离。p1 = (x1, y1)p2 = (x2, y2) 我不明白的是,当涉及到数字对时,如何定义函数的参数。这是我尝试过的,但它不起作用。 Di...
作者:sploopst 提问时间:10/25/2023
我有一个问题,我想为一组目标线串提取两个分数,T:1.T的欧几里得距离,2.与第二组静态线串特征的平均“接近度”,S。 目前,我正在 SF 中使用沿 T 的采样点和 S 中的所有特征之间的ST_NE...
作者:Elif Kartal 提问时间:10/22/2023
我想在 Python 中使用新的用户定义的距离函数运行 k-最近邻 (k-NN)。你能建议一个正确的方法吗? 我找不到如何在 Python 中使用新的用户定义距离函数运行 k-最近邻 (k-NN) ...
作者:Wei Loon 提问时间:10/3/2023
我需要用纬度和经度计算许多不同点之间的距离(例如,点 1 到点 2,...点 1 到 1000,...点 999 至 1000) 我有一个公式: "=6371*ACOS(COS(RADIANS(9...
作者:Shark44 提问时间:8/13/2023
我正在尝试解决一个基于旅行推销员问题的练习。基本上,我得到了一个点列表及其坐标,如下所示: [(523, 832), (676, 218), (731, 739), ..] (a total of ...
作者:Rosie Lomas 提问时间:5/21/2023
我正在尝试更改热图与标准的距离和链接 欧几里得距离和完全链接到我家庭作业中问题的任何其他设置。 我们正在使用这个数据集: library("flexclust") data(milk) help(...
作者:curios 提问时间:5/15/2023
我需要进行模糊匹配并使用 levenshtein pyspark 函数,因为它是内置的 pyspark 函数,我认为会比 udf 有速度优势。它非常慢,数据帧中大约有 341 行(最大),并且正在使用...