使用 load_dataset（） 加载 Mozilla Common Voice （v11） 数据集时，生成的数据集 （ds） 将 audio.arrays 作为 numpy 数组。我不知道如何重现...

当尝试使用 flat_map 方法解压缩特征字典中的子 VariantDatasets 时，我很难理解要解析为 flat_map 方法的函数，以成功获取用于训练的时间序列数据集。 我定义数据集并映射...

我一直在尝试在一个非常大的图像数据集（大约 100 万张图像）上使用多种聚类技术。该过程非常标准 - 例如，使用预训练的 CNN（在本例中为 VGG19）来提取特征并测试许多聚类方法（目前是分层和 k...

我有成批的 3D tf.data.Dataset 用于训练，由于我的主系统需要这种方式，我需要将其拆分为 train_X 和train_Y。我使用以下方法进行拆分，但得到奇怪的结果。有人可以发表评论或...

我正在从事恶意活动检测工作，并正在寻找FDMA 2012竞赛数据集。我在访问它时遇到了困难，因为最初组织比赛的 SMU 已在其网站上将数据集标记为非活动数据集。我也找不到任何 API。我错过了什么吗？...

我在 Kaggle 上遇到了音频处理问题，而相同的代码在 Colab 上没有错误 voices = datasets.map(prepare_dataset, remove_columns=data...

有关错误的详细信息我使用 tdfs.load 从 tensorflow_dataset 导入“kddcup”数据集，但是当我运行代码时，代码的执行卡在“生成火车示例...”部分。 我还尝试减小数据集...

我正在尝试从 csv 文件中窗口一些数据进行时间序列训练，但是当我从中创建数据集并尝试将其窗口化时：make_csv_dataset() def window_data(self, data_ds,...

我正在尝试使用使用“tf.data.Dataset.from_generator”构建的数据集来拟合模型。 但合身失败了。 这里是数据集的代码： cd_gen=CordicDatasetFT(14...

因此，我正在使用 image_dataset_from_directory 方法创建一个张量流数据集。问题是，我想将这个函数返回的 tf.data.dataset 拆分为输入数据 （trainX） 和...