我正在做这个项目，其中所有数据都经过预处理并准备好作为 TensorFlow 数据集，如下所示： <MapDataset shapes： {input_ids： （128，）， input_mask...

我创建了一个数据集，如下所示，其中是图像文件路径列表， 例如。.我需要提取文件夹路径，例如，然后进行一些其他操作。我尝试使用以下函数来执行此操作。image_train_path[b'/content...

我有成批的 3D tf.data.Dataset 用于训练，由于我的主系统需要这种方式，我需要将其拆分为 train_X 和train_Y。我使用以下方法进行拆分，但得到奇怪的结果。有人可以发表评论或...

在典型用例中，传统的对象映射器用于抽象代码和数据库。在我的方案中，我使用 spark 从源读取数据并转换为 DataFrame。我的情况的目标是 GCP BQ。在这种情况下，使用传统对象映射器映射到 ...

我一直在尝试在一个非常大的图像数据集（大约 100 万张图像）上使用多种聚类技术。该过程非常标准 - 例如，使用预训练的 CNN（在本例中为 VGG19）来提取特征并测试许多聚类方法（目前是分层和 k...

当尝试使用 flat_map 方法解压缩特征字典中的子 VariantDatasets 时，我很难理解要解析为 flat_map 方法的函数，以成功获取用于训练的时间序列数据集。 我定义数据集并映射...

使用 load_dataset（） 加载 Mozilla Common Voice （v11） 数据集时，生成的数据集 （ds） 将 audio.arrays 作为 numpy 数组。我不知道如何重现...

之后我下载了整个 Common Voice，我尝试加载数据集，但它无法加载，我什至从 pip 重新安装了数据集库。 一旦进入数据生成过程，它就会给出错误。 from datasets import ...

我有许多（O（100万））时间序列，每个时间序列大约有 30 个时间步长。时间步长的数量因样本而异。我想在每个时间序列上使用滑动窗口来生成训练样本。目标是立即处理每个窗口的时间步长。将每个滑动窗口的结...

此 spark sql 代码编译并运行，但 intelliJ （idea-IU-172.4343.14） 显示“Ambigious 方法调用”错误。 public static void main(...