我使用如下：GridSearchCV gsearch_lgb = GridSearchCV( model(**self.model_params), param_grid=self.model_...

这是我的一段代码，完全是从scikit-learn复制的：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMean...

我必须制作一个具有 612 个特征的 svm 模型，所以我想通过特征选择正向方法减少它们，但时间花了很多时间。有没有办法减少计算时间？ 这是我的代码： from sklearn.model_sel...

我正在尝试从我的数据中为标签子集创建一个混淆矩阵。尽管对行进行了错误分类，但生成的混淆矩阵在除对角线外的所有地方都显示零。我错过了什么吗？ 代码如下： import pandas as pd fr...

根据 scikit-learn 文档，他们的类sklearn.neighbors.BallTree 递归地将数据划分为由质心 C 和半径 r 定义的节点，使得节点中的每个点都位于由 C 和 r 定义...

我正在尝试使用混淆矩阵评估我的 renet50 模型，但混淆矩阵如下所示： matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred, normalize="pred") p...

与这里的问题类似，我想根据预先计算的质心对一些数据进行聚类。与该问题不同的是，这些质心是由其他方法提供的。 我可以自己计算它，但是使用 scikit-learn 的 KMean 的界面对于其他操作（...

我有一个列顺序混合的数据帧 （xd）。示例 - categorical1、categorical2、numeric1、categorical3、numerical2、numerical3 等。现在，当...

希望有人可以帮助我解决以下问题： 我有一个混合类型的数据集，其中包含 Python 中的数值 （dtypes： ， ， ） 和分类 （dtype： ） 变量。现在，我想使用 中的类在此数据集上训练最...

早些时候也提出了类似的问题。我需要通过 计算预处理特征的特征重要性。预处理是在管道中实现的。代码如下：sklearn.inspection.permutation_importance import...